Método estrutural para segmentação de IMR pediátricas

Resumo

A segmentação e reconhecimento em imagens médicas de fetos e crianças, assim como indivíduos anormais (por exemplo, pacientes com ausência de órgãos após cirurgia), apresenta desafios importantes. Um dos principais motivos para isto é o fato de que a maior parte dos métodos no estado-da-arte foram desenvolvidos e aplicados a modelos e dados padronizados (tipicamente adultos). Desafios similares surgem no estudo contínuo de um indivíduo através do tempo, que permite uma melhor compreensão do desenvolvimento e evolução do indivíduo. Rastrear as mudanças em órgãos e estruturas reconhecidas ao longo do tempo pode revelar informação não disponível em uma única imagem. Este projeto almeja desenvolver um método estrutural (baseado em grafos) para análise em imageamento pediátrico. Mais especificamente, um novo método estruturar para aprendizado de modelos e aplicações para segmentações de imagens serão desenvolvidos e aplicados a dados reais de imagens de Ressonância Magnética. (AU)