Desenvolvimento de uma plataforma computacional para gestão da produtividade florestal

Resumo

Com a crescente demanda da indústria de base florestal pela otimização dos custos de formação dos plantios de Eucalyptus e Pinus, os ganhos e a manutenção dos patamares de produtividade tem sido fatores decisivos para manter a competitividade do setor no Brasil e no mundo. Atualmente as áreas de florestas plantadas do Brasil têm avançado significativamente sobre as chamadas novas fronteiras florestais, como Maranhão, Tocantins, Piauí e Mato Grosso do Sul. Enquanto em áreas tradicionais de plantios há uma maior segurança ao investimento, nessas fronteiras florestais há maiores riscos de perdas de produtividade devido à falta de adaptação de materiais genéticos e práticas silviculturais. Contudo, mesmo nas áreas tradicionais de plantio, tem sido evidente que as oscilações climáticas têm trazido dificuldades para o planejamento e desempenho da produção florestal. Dessa forma, tem sido cada vez mais evidente a necessidade de uma ferramenta de planejamento, pesquisa e suporte a tomada de decisões, capaz de (i) predizer a produtividade de florestas plantadas em áreas já manejadas e de expansão florestal, em condições climáticas ocorridas e com diferentes cenários climáticos futuros; (ii) simular e propor práticas de manejo que aumentem a produtividade florestal dentro de bases sustentáveis e (iii) identificar quais fatores causam restrições à produtividade discriminando a magnitude destes impactos. Pensando nessa necessidade atual do mercado florestal, este projeto se propõe a avaliar a viabilidade técnica de uma plataforma computacional para a gestão da produtividade em plantios florestais, capaz de descrever a produção florestal corrente e futura, baseando-se em processos ecofisiológicos espacializados, representando as relações com o meio físico (solo e clima) e biológico (materiais genéticos e fisiologia). A plataforma estará fundamentada na integração de fontes de Big Data (dados climáticos, solos, inventário florestal, fisiologia e índices de vegetação de sensoriamento remoto), dentro de uma plataforma de interface acessível, fácil utilização e que permita análises rápidas em mapas e gráficos. (AU)