Bolsa 17/15138-9 - Cadeia de suprimentos, Fuzzy (inteligência artificial) - BV FAPESP
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Técnicas de tomada de decisão em grupo aplicadas a avaliação da cadeia de suprimentos

Processo: 17/15138-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Data de Início da vigência: 29 de setembro de 2017
Data de Término da vigência: 28 de janeiro de 2018
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção
Pesquisador responsável:Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti
Beneficiário:Lucas Daniel Del Rosso Calache
Supervisor: Francisco Herrera
Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Universidad de Granada (UGR), Espanha  
Vinculado à bolsa:16/18807-6 - Análise de técnicas fuzzy para a decisão em grupo aplicadas à seleção e avaliação de fornecedores, BP.MS
Assunto(s):Cadeia de suprimentos   Fuzzy (inteligência artificial)   Fornecedores   Tomada de decisão em grupo   Incerteza
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:group decision | Hesitant Fuzzy | Multi-criteria decision-making | Supply Chain | Gestão de Operações

Resumo

A melhoria da cadeia de suprimentos depende do desempenho dos fornecedores selecionados. As técnicas baseadas na teoria dos conjuntos fuzzy têm sido amplamente utilizadas para lidar com problemas relacionados à seleção e avaliação de fornecedores. No entanto, poucas técnicas são capazes de gerenciar adequadamente o processo de tomada de decisão em grupo. Através de uma revisão sistemática da literatura, foi possível identificar técnicas adequadas para lidar com o processo de tomada de decisão do grupo: Hesitant Fuzzy e suas generalizações destacam-se devido à sua capacidade de lidar com incertezas das avaliações dos decisores. Assim, este projeto de pesquisa pretende propor o uso de técnicas hesitantes fuzzy em um modelo de decisão aplicado ao fornecedor e avaliação da cadeia de suprimentos. As técnicas selecionadas serão implementadas, e uma aplicação ilustrativa será realizada. Espera-se avaliar a técnica e o modelo de decisão de acordo com os seguintes critérios: sensibilidade, adequação para a tomada de decisão grupal; Interação com o usuário e; complexidade computacional. (AU)

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