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Análise de estabilidade e síntese de controle para sistemas lineares positivos discretos no tempo por meio de desigualdades matriciais lineares

Processo: 16/25273-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de abril de 2017
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2019
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica
Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:Pedro Luis Dias Peres
Beneficiário:Amanda Spagolla
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Controle robusto   Controle de sistemas dinâmicos   Estabilidade
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Controle Robusto | Desigualdades Matriciais Lineares | estabilidade | Sistemas discretos no tempo | Sistemas Lineares Positivos | Controle de Sistemas Dinâmicos

Resumo

Este plano tem por objetivo estudar sistemas lineares positivos, isto é, sistemas lineares com variáveis de estado e de saída não negativas, para qualquer condição inicial e entrada não negativas. Mais precisamente, pretende-se estudar condições de análise de estabilidade e de síntese de leis de controle para sistemas lineares positivos discretos no tempo baseadas em desigualdades matriciais lineares (em inglês, Linear Matrix Inequalities - LMIs). São consideradas incertezas paramétricas no modelo e critérios de desempenho, como as normas L1 e H-infinito. Como metodologia, são utilizadas funções de Lyapunov dependentes de parâmetros e estratégias que introduzem variáveis extras nas condições, resultando em LMIs robustas que podem ser resolvidas por relaxações LMIs. Estudos numéricos comparativos com outras condições da literatura estão previstos. (AU)

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SPAGOLLA, Amanda. Análise de estabilidade e síntese de controle para sistemas lineares positivos discretos no tempo por meio de desigualdades matriciais lineares. 2019. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.

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