Seleção e combinação de métodos de aprendizado não supervisionado para recuperação de imagens por conteúdo

Resumo

A evolução dos dispositivos móveis e as consequentes facilidades nos processos de aquisição e compartilhamento de conteúdo visual têm provocado um grande crescimento nas coleções de imagens. Nesse cenário, torna-se premente o desenvolvimento de métodos automáticos que permitam indexar, analisar e realizar buscas em tal conteúdo. Sistemas de Recuperação de Imagens Baseados no Conteúdo (Content-Based Image Retrieval - CBIR) constituem uma solução promissora. Contudo, avaliar a similaridade entre o conteúdo visual de imagens apresenta vários desafios. Métodos de Aprendizado Não Supervisionado têm se estabelecido como uma solução para aumentar a eficácia de buscas sem requerer intervenção dos usuários. Como vários métodos têm sido desenvolvidos, utilizando abordagens distintas e complementares, surgem novos desafios de pesquisa em relação à combinação desses métodos com o objetivo de aumentar os ganhos. Esse projeto de pesquisa pretende investigar e propor estratégias para seleção e agregação de métodos de aprendizado não supervisionado. (AU)