Inferência de grafos de interação da atividade neural

Resumo

Neurônios e mais geralmente estruturas neutrais caracterizam-se pelo grande número de componentes e por sua interação dinâmica não trivial (Braitenberg and Schüz, 1998). Para descrever essas estruturas e os fenômenos decorrentes faz-se necessário o desenvolvimento de uma nova classe de processos escolásticos assumindo valores no espaço das evoluções temporais descrevendo tanto a atividade dos neurônos quanto suas interações. NeuroMat deu os primeiros passos nessa direção através dos artigos Galves et al. (2015), Duarte et al. (2016) e Brochini et al. (2016). Todos esses artigos fazem seleção estatística na nova classe classe de processos escolásticos introduzida em Galves and Löcherbach (2013). O objetivo deste projeto de Doutoramento é a continuação desse esforço de pesquisa, desenvolvendo a teoria estatística necessária à análise de amostras produzidas por sistemas com um grande número de componentes com interações de alcance variável no tempo e no espaço.