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Explorando Internet das Coisas e Inteligência Artificial no contexto de Saúde em Casas Inteligentes: uma abordagem física e emocional

Processo: 16/14267-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2017
Vigência (Término): 30 de setembro de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Jó Ueyama
Beneficiário:Leandro Yukio Mano Alves
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Bolsa(s) vinculada(s):17/21054-2 - Combinando Inteligência Artificial e Multimodal para Emoção Classificação, BE.EP.DR
Assunto(s):Inteligência artificial   Internet das coisas   Interface usuário-computador   Sistemas de computação   Emoções
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Emoções | Heath Smart Home | Heathcare | Inteligência Artificial | Interação Humano Computador | Internet of Things | Sistemas de Computação

Resumo

Devido ao aumento da população idosa ou com limitações físicas/mentais é possível observar o crescimento de estudos na área de Internet of Things (IoT) com o objetivo de monitorar a saúde e auxiliar no gerenciamento e melhora na qualidade de vida dessa parte da população. Nesse sentido, a abordagem baseada em IoT aplicada em ambientes médicos e casas inteligentes tem o objetivo de fornecer conectividade entre o paciente e o ambiente ao seu redor, provendo mecanismos para ajudar em diagnósticos e prevenção de acidentes e/ou doenças. Nesse contexto surge a oportunidade de explorar sistemas computacionais para identificar o estado físico e emocional, em tempo real, de indivíduos com alguma limitação para monitorar a saúde; por exemplo, identificar o comportamento da rotina do usuário e emitir alertas aos familiares e/ou equipe médica sobre algum evento anormal ou identificar indícios de início de depressão. Ainda, com base na Inteligência Artificial é possível que sistemas computacionais possam "aprender" e se adaptar ao contexto que se encontra, por exemplo aprender e se adaptar a quantidade de exercícios e/ou estado emocional do usuário em determinadas situações, combinando conceitos tanto de IoT quanto de Inteligência Artificial. Assim, este projeto tem como objetivo desenvolver e avaliar um modelo que possa: i.) identificar o estado físico e emocional do usuário; ii.) prover um mecanismo que possa monitorar de maneira inteligente as atividades do cotidiano do usuário; iii.) explorar a abordagem flexível com a utilização de sensores IoT e; iv.) prover a individualização do usuário em meio a gama de soluções que analisam os padrões comportamentais de indivíduos distintos de maneira homogênea, fornecendo uma melhor interação entre dispositivos computacionais no ambiente Health Smart Homes (HSH).

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MANO, LEANDRO Y.; YILDIRIM, T; MANOLOPOULOS, Y; ANGELOV, P; ILIADIS, L. Emotional condition in the Health Smart Homes environment: emotion recognition using ensemble of classifiers. 2018 INNOVATIONS IN INTELLIGENT SYSTEMS AND APPLICATIONS (INISTA), v. N/A, p. 8-pg., . (17/21054-2, 16/14267-7)
MANO, LEANDRO Y.; BARROS, VINICIUS A.; NUNES, LUIZ H.; SAWADA, LUANA O.; ESTRELLA, JULIO C.; UEYAMA, JO. ENLACE: A Combination of Layer-Based Architecture and Wireless Communication for Emotion Monitoring in Healthcare. MOBILE INFORMATION SYSTEMS, v. 2019, . (17/21054-2, 16/14267-7)
MANO, LEANDRO Y.; MAZZO, ALESSANDRA; NETO, JOSE R. T.; MESKA, MATEUS H. G.; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T.; UEYAMA, JO; JUNIOR, GERSON A. P.. Using emotion recognition to assess simulation-based learning. NURSE EDUCATION IN PRACTICE, v. 36, p. 13-19, . (16/14267-7, 16/04261-1, 15/21642-6)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ALVES, Leandro Yukio Mano. Explorando Internet das Coisas e Inteligência Artificial no contexto de Saúde em Casas Inteligentes: uma abordagem física e emocional. 2019. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.

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Patente(s) depositada(s) como resultado deste projeto de pesquisa

SISTEMA DE MONITORAMENTO, DISPOSITIVO DE AQUISIÇÃO E TRANSMISSÃO DE DADOS E MÉTODO DE IDENTIFICAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE ASPECTOS FÍSICOS E EMOCIONAIS BR1020180161610 - Universidade de São Paulo (USP) . JÓ UEYAMA / HEITOR DE FREITAS VIEIRA / JOSÉ RODRIGUES TORRES NETO / LEANDRO YUKIO MANO ALVES - 07 de agosto de 2018