Busca avançada
Ano de início
Entree

Análise de técnicas fuzzy para a decisão em grupo aplicadas à seleção e avaliação de fornecedores

Processo: 16/18807-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2017
Vigência (Término): 31 de maio de 2018
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção
Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti
Beneficiário:Lucas Daniel Del Rosso Calache
Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):17/15138-9 - Técnicas de tomada de decisão em grupo aplicadas a avaliação da cadeia de suprimentos, BE.EP.MS
Assunto(s):Indústria têxtil
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Decisão em grupo | Decisão multicritério | Industria textil | Seleção de fornecedores | Teoria Fuzzy | Gestão de desempenho de fornecedores.

Resumo

Diversas são as técnicas multicritérios utilizadas para a avaliação e seleção de fornecedores, porém as técnicas baseadas em lógica Fuzzy tem sido as mais utilizadas, devido a sua capacidade de modelar as incertezas das avaliações dos tomadores de decisão. Entretanto, apesar de aplicadas para a tomada de decisão em grupo, poucas são de fato adequadas para a decisão em grupo. Este projeto de mestrado tem como objetivo estudar e comparar técnicas baseadas na teoria fuzzy para tomadas de decisão em grupo e aplicadas à seleção e avaliação de fornecedores. A proposta limita o estudo às técnicas hesitant fuzzy e intuitionistic fuzzy e suas variações. Este projeto propõe também o desenvolvimento de uma aplicação dessas técnicas para avaliação de fornecedores em uma indústria de fiação têxtil, setor de grande importância para a economia brasileira, responsável pela geração de diversos empregos. Este projeto se insere em um projeto maior submetido à FAPESP pelo orientador doo candidato (em análise, processo 2016/14618-4). O desenvolvimento da pesquisa inclui quatro fases: revisão sistemática de literatura; modelagem computacional; aplicação das técnicas implementadas e análise dos resultados, incluindo análise comparativa entre as técnicas. Os resultados serão analisados quanto à adequação para decisão em grupo, interação com o usuário e complexidade computacional. Espera-se alcançar uma melhor compreensão sobre as melhores práticas de gestão e desenvolvimento de fornecedores utilizando técnicas multicritério de decisão em grupo dentro de uma cadeia de suprimentos têxtil, assim como, oportunidades para melhorias. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
LUCAS DANIEL DEL ROSSO CALACHE; CAROLINA BELOTTI PEDROSO; FRANCISCO RODRIGUES LIMA JUNIOR; LUIZ CÉSAR RIBEIRO CARPINETTI. Proposta de um modelo de avaliação e de seleção de fornecedores de manutenção industrial utilizando Fuzzy-TOPSIS. Gestão & Produção, v. 26, n. 2, . (16/18807-6, 16/14618-4)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
CALACHE, Lucas Daniel Del Rosso. Comparação de técnicas fuzzy para a decisão em grupo aplicadas à seleção de fornecedores. 2018. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD) São Carlos.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas utilizando este formulário.