Bolsa 16/17517-4 - Inferência bayesiana, Regressão aleatória - BV FAPESP
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Modelos de Norma de Reação para estudo da interação genótipo x ambiente em rebanhos da raça Nelore

Processo: 16/17517-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2016
Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2020
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
Pesquisador responsável:Claudia Cristina Paro de Paz
Beneficiário:Anielly de Paula Freitas
Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):19/01814-8 - Modelos de Norma de Reação para estudo da interação genótipo x ambiente em rebanhos da raça Nelore, BE.EP.DR
Assunto(s):Inferência bayesiana   Regressão aleatória   Melhoramento genético animal
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Inferência Bayesiana | modelo hierárquicos de normas de reação | regressão aleatória | sensibilidade ambiental | Melhoramento Genético Animal

Resumo

O fenótipo é resultado da expressão gênica, do efeito do ambiente e da interação destes fatores. A maioria das características de interesse econômico são poligênicas, ou seja, estão determinadas pela expressão de um grande número de genes. A ação destes genes pode estar condicionada pelo conjunto de efeitos ambientais, desta forma é muito importante estudar o efeito da interação genótipo e ambiente sobre as características de crescimento em bovinos da raça Nelore. O objetivo deste estudo será avaliar a importância da interação genótipo x ambiente e o efeito de diferentes práticas de seleção para peso aos 210 dias de idade para machos e fêmeas, peso aos 378 dias para machos e peso aos 550 dias para fêmeas sobre a sensibilidade ambiental de bovinos da raça Nelore provenientes de três rebanhos, mediante ao estudo de normas de reação ao ambiente, obtidas por regressão aleatória usando abordagem bayesiana, além de estimar a tendência genética dos rebanhos. Serão utilizados aproximadamente 8482 informações de animais da raça Nelore, nascidos entre 1981 e 2015, provenientes de rebanhos do Centro APTA Bovinos de Corte, do Instituto de Zootecnia de Sertãozinho, SP. Serão estimados os componentes de (co)variância e parâmetros genéticos para as três características, nos três rebanhos, utilizando um modelo animal padrão (MA) e dois modelos hierárquicos de normas de reação (resíduo homogêneo e heterogêneo). Para verificar o modelo de melhor ajuste será utilizado o critério de informação da deviance (DIC). As tendências genéticas serão estimadas para cada rebanho e característica tanto para o nível geral de produção (intercepto da NR) quanto para a habilidade específica de resposta à variações ambientais (inclinação da NR).

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FREITAS, ANIELLY DE PAULA; SANTANA JUNIOR, MARIO LUIZ; SCHENKEL, FLAVIO SCHRAMM; ZERLOTTI MERCADANTE, MARIA EUGENIA; DOS SANTOS GONCALVES CYRILLO, JOSLAINE NOELY; PARO DE PAZ, CLAUDIA CRISTINA. Different selection practices affect the environmental sensitivity of beef cattle. PLoS One, v. 16, n. 4, . (16/17517-4, 19/01814-8)
FREITAS, ANIELLY DE PAULA; FERREIRA DOS SANTOS, GUILHERME FELIPE; FERNANDES, ANDRE RABELO; MENDONCA, GABRIELA GERALDI; PARO DE PAZ, CLAUDIA CRISTINA; VERCESI FILHO, ANIBAL EUGENIO; EL FARO, LENIRA. Effect of thermal stress on basic seminal characteristics of Gyr bulls. INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOMETEOROLOGY, v. 64, n. 10, p. 1649-1656, . (16/17517-4)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
FREITAS, Anielly de Paula. Modelos de norma de reação para estudo da interação genótipo × ambiente em rebanhos da raça Nelore. 2020. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (PCARP/BC) Ribeirão Preto.

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