EXTRAÇÃO E REGULARIZAÇÃO DE CONTORNOS DE EDIFICAÇÕES SOBRE DADOS LiDAR UTILIZANDO O ALGORITMO ALPHA-SHAPE E ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS

Resumo

Nas últimas décadas, os processos envolvidos na extração de edificações sobre dados LiDAR tem sido alvo de vários estudos. Um dos principais interesses da comunidade científica está relacionado ao conjunto de dados gerado, o qual pode ser usado para gerar ou atualizar sistemas de informações geográficas. A contribuição desse projeto é o desenvolvimento de uma metodologia que permita a extração e regularização automática de contornos de edificações compostos por segmentos retos e/ou curvos no espaço 3D, uma vez que os métodos encontrados na literatura têm realizado a regularização no espaço 2D, e não têm considerado segmentos curvos. Para executar a extração e regularização a ideia é combinar o conceito da Análise de Componentes Principais (ACP) e o algoritmo alpha-shape. Os principais objetivos do intercâmbio na universidade de Purdue são: melhorar o método proposto para extração e regularização de contornos de edificações; explorar o uso dos autovetores como métrica para identificar o tipo de segmento (reto ou curvo) e selecionar os pontos amostrados sobre o mesmo segmento; e obter experiência internacional. Além disso, os resultados obtidos durante o estágio no exterior serão analisados por meio da análise qualitativa e quantitativa usando dados reais.