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Explorando inconsistências na iluminação e na geração de detalhes para identificar imagens de pessoas geradas por computador

Processo: 16/13011-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de agosto de 2016
Vigência (Término): 31 de julho de 2017
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Tiago Jose de Carvalho
Beneficiário:Matheus Teles de Paiva Alves
Instituição Sede: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Campus Campinas. Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Computação gráfica   Computação forense   Aprendizado computacional   Reconhecimento de padrões   Reconhecimento de imagem   Jogos de computador   Metodologia e técnicas de computação
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Computação Forense | Computação Gráfica | Inconsistências de Iluminação | Reconhecimento de Imagens Geradas por Computador | Reconhecimento de Padrões | Processamento Gráfico (Graphics)

Resumo

Métodos de Computação Gráfica para geração de jogos digitais e efeitos especiais estão cada vez mais evoluídos, capazes de gerar imagens tão realistas que podem enganar até aos observadores mais habilidosos. Tentando ajudar especialistas que muitas vezes precisam ser capazes de diferenciar imagens geradas por computador de imagens reais, este projeto propõe investigar inconsistências presentes em diferentes tipos de pistas para se diferenciar tais grupos de imagens de forma automatizada. Explorando inconsistências de iluminação e imperfeições encontradas em regiões como olhos e cabelo para construir características discriminativas, este projeto pretende utilizar métodos de aprendizado de máquina de forma a diferenciar imagens geradas por computação gráfica de imagens reais.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CARVALHO, TIAGO; DE REZENDE, EDMAR R. S.; ALVES, MATHEUS T. P.; BALIEIRO, FERNANDA K. C.; SOVAT, RICARDO B.; CHEN, X; LUO, B; LUO, F; PALADE, V; WANI, MA. Exposing Computer Generated Images by Eye's Region Classification via Transfer Learning of VGG19 CNN. 2017 16TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND APPLICATIONS (ICMLA), v. N/A, p. 5-pg., . (16/13011-9)

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