Explorando inconsistências na iluminação e na geração de detalhes para identificar imagens de pessoas geradas por computador

Resumo

Métodos de Computação Gráfica para geração de jogos digitais e efeitos especiais estão cada vez mais evoluídos, capazes de gerar imagens tão realistas que podem enganar até aos observadores mais habilidosos. Tentando ajudar especialistas que muitas vezes precisam ser capazes de diferenciar imagens geradas por computador de imagens reais, este projeto propõe investigar inconsistências presentes em diferentes tipos de pistas para se diferenciar tais grupos de imagens de forma automatizada. Explorando inconsistências de iluminação e imperfeições encontradas em regiões como olhos e cabelo para construir características discriminativas, este projeto pretende utilizar métodos de aprendizado de máquina de forma a diferenciar imagens geradas por computação gráfica de imagens reais.