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Processo: | 16/03397-7 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
Vigência (Início): | 01 de abril de 2016 |
Vigência (Término): | 31 de março de 2018 |
Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
Pesquisador responsável: | Gilberto Camara Neto |
Beneficiário: | Alber Hamersson Sánchez Ipia |
Instituição Sede: | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil |
Vinculado ao auxílio: | 14/08398-6 - E-Sensing: análise de grandes volumes de dados de observação da terra para informação de mudanças de uso e cobertura da terra, AP.ESCIENCE.TEM |
Assunto(s): | Sensoriamento remoto Processamento de imagens Imagens de satélites |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Databases | Geoinformática | Geoinformática |
Resumo Desenvolver um conjunto de ferramentas para ingestão de dados no ambiente SciDB, que permitam a ingestão de grandes quantidades de imagens de observação da Terra. Atualmente, os centros de dados de sensoriamento remoto no Brasil e no Exterior (como INPE, NASA e ESA) distribuem as imagens de forma individual. Assim, cientistas e outros interessados em fazer análises em grandes volumes de dados precisam fazer downloads de imagens uma por uma. O resultado é que o cientista tem de gerenciar uma grande quantidade de arquivos individuais. Um dos objetivos do projeto e-sensing é reduzir esse esforço por parte de cientistas e instituições de P&D. Nossa proposta é que os cientistas utilizem array databases para gerenciar grandes volumes de dados. (AU) | |
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