Ranking de imagens multi-instâncias para recuperação de imagens baseada em rascunhos

Resumo

Existem problemas de classificação de imagens em que cada imagem possui regiões de interesse e para cada região uma uma série de características é extraida. Como resultado temos disponível um conjunto de vetor de características, sendo preciso atribuir um rótulo a um conjunto de instâncias. O Aprendizado Multi-Instâncias estuda o problema em que um objeto é descrito por um bag (conjunto de instâncias). O projeto visa o estudo de propriedades de MIL e desenvolver soluções para ranking the imagens com vistas à recuperação de imagens; mais especificamente, deseja-se investigar essa abordagem em tarefas de recuperação de imagens baseada em rascunhos. Buscamos por soluções que possam obter bons resultados por consulta, por meio da seleção de instâncias de bags (que representam cada imagem), e apresentando aquelas baseadas num ranking obtido por meio de um modelo. Assim, os aspectos mais importantes nesse projeto são: aprendizado multi-instância, extração de características por rascunhos, ranking the imagens e seleção de instancias. (AU)