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Sistema Neuro-Fuzzy aplicado à determinação de contribuição harmônica em redes primárias de distribuição de energia elétrica

Processo: 15/12510-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de setembro de 2015
Vigência (Término): 31 de agosto de 2017
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Ricardo Augusto Souza Fernandes
Beneficiário:Israel Wilson Agostinho
Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Distribuição de energia elétrica   Qualidade da energia elétrica   Distorção harmônica total   Neuro-fuzzy
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Contribuição Harmônica | Distorção Harmônica | Qualidade da Energia Elétrica | Responsabilidades entre Consumidor e Concessionária | Sistema Neuro-Fuzzy | Qualidade da Energia Elétrica

Resumo

Este projeto de pesquisa tem como principal objetivo o desenvolvimento de um método para a determinação do percentual de responsabilidade, tanto do cliente quanto da concessionária de energia elétrica, sobre distorções harmônicas geradas na rede de distribuição, medidas em Pontos de Acoplamento Comum (PAC). É importante mencionar que o método proposto fará uso de um banco de capacitores que será chaveado no PAC, gerando uma interferência nos sinais elétricos da rede e alterando parte do fluxo de potência. Assim, após realizadas as medições de tensão e corrente no PAC, os sinais serão submetidos a uma etapa de pré-processamento, onde vislumbra-se que alguns cálculos sejam realizados, como: valores RMS das tensões e correntes, fator de interferência telefônica, fator de crista, fator de forma, tensões e correntes harmônicas, distorção harmônica total de corrente e tensão, skewness, kurtosis, entropia de Rényi, entropia de Shannon, dentre outros. Com base nesta etapa de pré-processamento, obtém-se um conjunto de grandezas escalares, as quais são consideradas como atributos para a base de dados a ser gerada. Desta forma, submeter-se-ão tais atributos à uma análise de correlação para que estes venham a ser analisados e selecionados como entradas do Sistema Neuro-Fuzzy. Consequentemente, o sistema terá suas funções de pertinência ajustadas para que, após a etapa de defuzzificação, suas saídas apresentem a contribuição harmônica tanto da concessionária como do consumidor que se encontra conectado no PAC sob análise. Por fim, cabe informar que esta metodologia será testada com base no rigor normativo fornecido pelo PRODIST.

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