Análise metabolômica de Vernonia Schreb: visando propósitos quimiotaxonômicos

Resumo

A família Asteraceae representa cerca de 10% da flora mundial e é considerada uma das maiores famílias dentre as plantas superiores, sendo caracterizada pela elevada capacidade em biossintetizar metabólitos secundários com grande diversidade estrutural. Dentro da família Asteraceae destaca-se a tribo Vernoninea, por possuir um grande número de espécies com distribuição pantropical, sendo representada principalmente pelo gênero Vernonia (sensu Baker); suas espécies ocorrem nas regiões tropicais e subtropicais da América, África e Ásia e são caracterizadas pela presença de lactonas sesquiterpênicas e flavonoides (principalmente flavonas e flavonóis). Ao longo dos anos, diversas classificações têm sido propostas para este gênero, porém ainda não há um consenso entre os pesquisadores. Nas classificações mais antigas, o gênero Vernonia inclui cerca de 1000 espécies (sensu Baker), distribuídas em seções e subseções; em uma divisão mais atual, essas espécies foram segregadas em vários novos gêneros e o gênero Vernonia, nas Américas, foi consideravelmente reduzido (sensu Robinson), ficando restrito a espécies distribuídas na América do Norte. As impressões digitais metabólicas caracterizam-se pela obtenção detalhada dos metabólitos de um organismo sob determinadas condições, produzindo cromatogramas característicos e possibilitando a determinação de diferenças metabólicas em amostras através de ferramentas estatísticas. Dessa maneira, técnicas atuais de abordagens metabolômicas associadas a análises multivariadas surgem como uma ferramenta quimitaxonômica em potencial. Este projeto tem como objetivo analisar espécies do gênero Vernonia (sensu Baker) através de uma abordagem metabolômica, com o intuito de auxiliar no esclarecimento das classificações taxonômicas do gênero. Tais estudos serão realizados a partir da obtenção das impressões digitais metabólicas (metabolite fingerprinting) em UHPLC-UV(DAD)-MS(Orbitrap), seguidos por métodos de análise multivariada e caracterização fitoquímica. (AU)