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Acurácia de modelos não-aditivos de seleção genômica para eficiência no uso de nitrogênio em híbridos de milho tropical

Processo: 14/26326-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de junho de 2015
Vigência (Término): 09 de dezembro de 2017
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
Convênio/Acordo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:Roberto Fritsche Neto
Beneficiário:Danilo Hottis Lyra
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):15/14376-8 - Acurácia de modelos não-aditivos e estrutura populacional de seleção genômica de milho, BE.EP.DR
Assunto(s):Milho   Melhoramento genético vegetal

Resumo

Devido a elevada demanda de nitrogênio para a cultura do milho, trabalhos de melhoramento genético com auxílio de metodologias modernas, como a seleção genômica ampla (GWS), visando à obtenção de cultivares mais eficientes no uso de nitrogênio, são fundamentais para a contribuição da agricultura sustentável no Brasil. Assim, o objetivo deste trabalho é avaliar a acurácia e capacidade preditiva de modelos não-aditivos de GWS para eficiência no uso de nitrogênio (EUN) em híbridos de milho tropical. A população de estimação será composta por 1176 híbridos obtida por meio de dialelo completo consistindo de 49 linhagens com variabilidade genética para EUN. A genotipagem dessas linhagens será realizada utilizando aproximadamente 660 mil marcadores do tipo SNPs. Os dados fenotípicos serão obtidos a partir de dois experimentos realizados a campo, em dois locais, considerando alta e baixa disponibilidade de N no solo. Nesses ensaios serão avaliados todos os híbridos obtidos e cinco testemunhas, pelo delineamento de blocos aumentados. Em posse dos dados fenotípicos e genotípicos, será realizada avaliação de modelos aditivo, aditivo-dominante e aditivo-dominante-epistático de GWS. A comparação dos modelos utilizados será realizada por meio da acurácia e capacidade preditiva. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
LYRA, DANILO HOTTIS; MENDONCA, LEANDRO DE FREITAS; GALLI, GIOVANNI; ALVES, FILIPE COUTO; CORREIA GRANATO, ITALO STEFANINE; FRITSCHE-NETO, ROBERTO. Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids. MOLECULAR BREEDING, v. 37, n. 6, . (14/26326-2, 13/24135-2, 15/14376-8)
LYRA, DANILO HOTTIS; GALLI, GIOVANNI; ALVES, FILIPE COUTO; CORREIA GRANATO, ITALO STEFANINE; VIDOTTI, MIRIAM SUZANE; BANDEIRA E SOUSA, MASSAINE; MOROSINI, JULIA SILVA; CROSSA, JOSE; FRITSCHE-NETO, ROBERTO. Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids. THEORETICAL AND APPLIED GENETICS, v. 132, n. 1, p. 273-288, . (14/26326-2, 13/24135-2, 15/14376-8)
LYRA, DANILO HOTTIS; CORREIA GRANATO, ITALO STEFANINE; PINHO MORAIS, PEDRO PATRIC; ALVES, FILIPE COUTO; MARCONDES DOS SANTOS, ANNA RITA; YU, XIAOQING; GUO, TINGTING; YU, JIANMING; FRITSCHE-NETO, ROBERTO. Controlling population structure in the genomic prediction of tropical maize hybrids. MOLECULAR BREEDING, v. 38, n. 10, . (13/24135-2, 14/26326-2, 15/14376-8)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
LYRA, Danilo Hottis. Influência da modelagem multi-trait, dominância, e estruturação populacional na predição genômica em híbridos de milho. 2017. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALA/BC) Piracicaba.

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