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Avaliação da acurácia de métodos para predição de gordura corporal em uma amostra da população brasileira

Processo: 14/18536-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de maio de 2015
Vigência (Término): 30 de abril de 2016
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Nutrição - Análise Nutricional de População
Pesquisador responsável:Alceu Afonso Jordão Junior
Beneficiário:Bruna Ramos da Silva
Instituição-sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Assunto(s):Obesidade   Distribuição da gordura corporal   Composição corporal   Impedância bioelétrica   Avaliação nutricional   Absortometria de raio X de dupla energia   Análise qualitativa comparativa (QCA)   Estudos transversais

Resumo

A Organização Mundial da Saúde (OMS) a define a obesidade como um acúmulo excessivo de tecido adiposo (World Health Organizaton, 1998) e este por sua vez é o responsável por alterações metabólicas que aumentam significativamente a morbidade e mortalidade cardiovascular. Desta forma, estamos diante de um dos maiores problemas de saúde pública caracterizado pela epidemia da obesidade. no Brasil, o excesso de peso e a obesidade também sofreram aumento significativo, a Pesquisa Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (VIGITEL) do ministério da saúde realizada em 2013 e publicada em 2014 apontou que 50,8% dos brasileiros estão acima do peso, e que 17,5% são obesos (VIGITEL 2013). Neste sentido, torna-se essencial a utilização de ferramentas que mensuram e classificam os indivíduos em relação a sua composição corporal. O IMC é um índice amplamente utilizado, porém hoje já se sabe que o IMC possui limitações. Atualmente alguns índices foram propostos como o BAI, BAIFels, BMIfat, CUMBAE e ABSI. Contudo é fundamental que estes tenham sua acurácia testada para a população a quem se destina, principalmente para que sejam aplicadas em etnias diferentes, pois assim como idade e sexo a influência étnica na composição corporal também é bastante presente. Objetivo: Medir a acurácia, o uso e aplicabilidade de diferentes índices de adiposidade, além da impedância bioelétrica e utilizando o DXA como método de referência. Metodologia: Será realizado um estudo transversal, com 200 indivíduos de ambos os sexos, estando estes em condições plenas de saúde. Os voluntários serão submetidos à antropometria (aferição de peso e estatura, a medida de circunferência da cintura (CC), circunferência do quadril (CQ), circunferencia de pescoço (CP), impedância bioelétrica (BIA) e absortometria radiológica de dupla energia (DXA), que irão possibilitar o cálculo dos índices de adiposidade (IMC, BMIfat, BAI, BAI Fels, ABSI e CUMBAE) para as análises comparativas quanto a acurácia de métodos para predição de gordura corporal, além das comparações com os valores obtidos pela impedância bioelétrica e especialmente, por estar incluindo nestas comparações, neste momento, um método de referência e considerado padrão-ouro para a análise da composição corporal que é o DXA.

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Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DA SILVA, BRUNA RAMOS; MIALICH, MIRELE SAVEGNAGO; ALBUQUERQUE DE PAULA, FRANCISCO JOSE; JORDAO, ALCEU AFONSO. Comparison of new adiposity indices for the prediction of body fat in hospitalized patients. NUTRITION, v. 42, p. 99-105, OCT 2017. Citações Web of Science: 1.
SILVA, BRUNA RAMOS; MIALICH, MIRELE SAVEGNAGO; HOFFMAN, DANIEL J.; JORDAO JUNIOR, ALCEU AFONSO. BMI, BMIfat, BAI or BAIFeIs - Which is the best adiposity index for the detection of excess weight?. NUTRICION HOSPITALARIA, v. 34, n. 2, p. 389-395, MAR-APR 2017. Citações Web of Science: 3.
MIALICH, MIRELE SAVEGNAGO; DOS SANTOS, ANDRE PEREIRA; DA SILVA, BRUNA RAMOS; ALBUQUERQUE DE PAULA, FRANCISCO JOSE; JORDAO, ALCEU AFONSO; NAVARRO, ANDERSON MARLIERE. Relationship Between Adiposity Indices, Lipodystrophy, and Sarcopenia in HIV-Positive Individuals With and Without Lipodystrophy. JOURNAL OF CLINICAL DENSITOMETRY, v. 20, n. 1, p. 73-81, JAN-MAR 2017. Citações Web of Science: 5.
BRUNA RAMOS-SILVA; MIRELE SAVEGNAGO-MIALICH; DANIEL J.-HOFFMAN; ALCEU-AFONSO JORDAO-JUNIOR. BMI, BMIfat, BAI or BAIFels - Which is the best adiposity index for the detection of excess weight?. NUTRICION HOSPITALARIA, v. 34, n. 2, p. -, Abr. 2017.

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