Análise e resolução das equações de Maxwell de ordem fracionária
Introdução ao cálculo fracionário aplicado à Engenharia de produção
Modelagem Matemática: Cálculo de Ordem não-Inteira Aplicado à Engenharia de Produção
Processo: | 14/24743-5 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
Vigência (Início): | 01 de janeiro de 2015 |
Vigência (Término): | 31 de dezembro de 2015 |
Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada |
Pesquisador responsável: | Rubens de Figueiredo Camargo |
Beneficiário: | Rodrigo Ribeiro Bertolotto |
Instituição Sede: | Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil |
Assunto(s): | Transformada de Laplace Cálculo fracionário Equações diferenciais Modelos matemáticos |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Cálculo Fracionário | Equacões Diferenciais | Equações Diferenciais Fracionárias | Matemática Aplicada à Engenharia | Modelagem Fracionária | Transformada de Laplace | Matemática Aplicada à Engenharia |
Resumo Objetiva-se estudar equações diferenciais e suas aplicações em problemas relacionados com engenharia, mais especificamente, a modelagem matemática e a metodologia da transformada integral de Laplace, abordando sua definição, propriedades, teoremas de convolução e aplicações, bem como trabalhar com o problema da inversão desta transformada. Além disso, pretende-se estudar integrais e derivadas de ordem não inteira, o assim chamado cálculo fracionário, sua origem, principais definições e propriedades, visando trabalhar a modelagem feita com equações diferenciais de ordem não inteira, a fim de refinar a descrição dada pela respectiva equação de ordem inteira. No que se refere às aplicações, além de resolver equações diferenciais ordinárias advindas de problemas de engenharia, pretende-se propor e estudar a versão fracionária destas equações e comparar suas soluções com as respectivas soluções de ordem inteira a fim de verificar qual a ordem da derivada fracionária que torna a descrição do problema original mais realística. | |
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