Análise de risco financeiro considerando incertezas para alocação de geração distribuída em um ambiente de redes inteligentes

Resumo

Os benefícios que a geração distribuída pode trazer para os sistemas elétricos sugerem que ela poderia fornecer energia não apenas para satisfazer as cargas e as perdas do sistema, mas também outros serviços essenciais, necessários para garantir a estabilidade e segurança do sistema, conhecidos como serviços ancilares. Porém, para considerar a geração distribuída como uma alternativa confiável, as incertezas dos geradores distribuídos baseados em fontes de energia renováveis com alto grau de variabilidade devem ser reduzidas através do desenvolvimento e aplicação de modelos de previsão precisos e eficientes. Além disso, problemas operacionais podem ocorrer se os geradores distribuídos não são alocados corretamente, e os investidores devem equilibrar risco e ganho através de uma análise de risco financeiro.Neste projeto de pesquisa, modelos matemáticos considerando geração distribuída e técnicas de otimização serão abordados em um ambiente de redes inteligentes (ou de smart grids). Modelos de fontes renováveis (modelos eólicos e hidrológicos) considerando variáveis climáticas, um modelo de mercado de energia para satisfazer as cargas e as perdas do sistema, uma estrutura de mercado de co-otimização para reservas para controle de frequência fornecidos pela geração distribuída, e uma metodologia de análise de risco financeiro para prover sinais para o investimento em nova capacidade de geração distribuída, serão desenvolvidos e aprimorados. Solvers de optimização e meta-heurísticas serão utilizadas para a solução do problema proposto. (AU)