Avaliação de lesões cariosas e biofilme dentário por fluorescência em pacientes portadores da síndrome metabólica submetidos à cirurgia bariátrica: um estudo de coorte prospectivo

Resumo

A obesidade e a síndrome metabólica têm aumentado em proporções preocupantes em nível mundial. Além das consequências sistêmicas, a obesidade e suas comorbidades também tem sido relacionada com a condição bucal e o objetivo desse estudo será identificar os problemas bucais em indivíduos obesos portadores de síndrome metabólica antes e após a cirurgia bariátrica. A amostra será composta por dois grupos: grupo experimental (GE) e grupo controle (GC). O GE será composto por 125 obesos mórbidos portadores de síndrome metabólica atendidos no Hospital Amaral Carvalho localizado em Jaú - SP e O GC será composto por 125 indivíduos eutróficos. Os grupos serão avaliados em dois períodos (baseline e após 6 meses da cirurgia bariátrica no grupo GE e 6 meses após a primeira avaliação no grupo GC). A avaliação antropométrica dos indivíduos será realizada através do IMC e circunferência da cintura. A fluorescência verde (QLF - Quantitative Light-induced Fluorescence), ICDAS II e CPOD irão avaliar a cárie dentária. O biofilme dentário será avaliado através de fluorescência vermelha (QLF). O fluxo salivar estimulado será avaliado em mL/min. O Índice de Saburra Lingual será utilizado para a avaliação da presença de saburra na língua e em seguida será coletada a amostra dessa saburra com uma fita descartável apropriada e armazenada em tubos do tipo eppendorf na temperatura -80°C até a análise da presença das bactérias F. nucleatum, T. forsythia, P. gingivalis, P. intermedia e S mutans na saburra lingual através de q-PCR. Para análise estatística, primeiramente será aplicado o teste de normalidade dos dados e a partir desses resultados o teste estatístico apropriado. No caso de ter uma distribuição normal, será empregado o teste paramétrico T de Student para comparar GE e GC, com intervalo de confiança de 95% e o teste não paramétrico Mann Whitney caso a distribuição não seja normal. (AU)