Busca avançada
Ano de início
Entree

Mercados elétricos e redes neurais MLP com as ferramentas MATLAB e MATPOWER

Processo: 14/05426-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de agosto de 2014
Vigência (Término): 31 de julho de 2015
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Anna Diva Plasencia Lotufo
Beneficiário:Gilian Sayuri Saccai Matsuda
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência artificial   Redes neurais (computação)   MATLAB

Resumo

A previsão de preços é uma das tarefas executadas para planejamento e operação dos mercados elétricos. De acordo com a literatura especializada as redes neurais artificiais são as técnicas mais usadas para executar a previsão de preços bem como associadas com outros métodos clássicos ou outras inteligências artificiais formando os métodos híbridos. O presente trabalho conterá duas etapas distintas: utilizar o sistema IEEE 24 RTS para o DC OPF e cálculo dos LMP variando aleatoriamente a carga para obter os diferentes cenários e posteriormente realizando a previsão de preços através de Redes Neurais (MLP). A execução do DC OPF será feita via software MATPOWER e a previsão via toolbox Neural Network do MATLAB. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)