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Inferência estatística para modelos de atividade cerebral

Processo: 14/00947-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 01 de agosto de 2014
Vigência (Término): 31 de julho de 2015
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Pesquisador responsável:Florencia Graciela Leonardi
Beneficiário:Florencia Graciela Leonardi
Pesquisador Anfitrião: Peter Buhlmann
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Local de pesquisa: Swiss Federal Institute of Technology Zurich, Suíça  
Vinculado ao auxílio:13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
Assunto(s):Processos estocásticos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:campos markovianos | Modelos Gráficos | processos estocásticos | Inferência para processos estocásticos

Resumo

Neste projeto de pesquisa serão desenvolvidas técnicas estatísticas de inferência para modelos gráficos com evolução temporal. Em particular focaremos nosso estudo nas seguintes linhas de pesquisa:- O desenvolvimento de novos modelos probabilísticos para a descrição da atividade cerebral, levando em consideração dependências de alcance variável no espaço e no tempo.- O uso de métodos de máxima verossimilhança penalizada e programação convexa para inferir os parâmetros dos modelos. Isto inclui o estudo da consistência e eficiência desses métodos.- O uso e avaliação de algumas técnicas de aprendizado de estrutura causal para dados de neurociência.

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