Busca avançada
Ano de início
Entree

Determinação de genes potencialmente responsivos à radiação ionizante através de aprendizado de máquina

Processo: 14/02476-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de abril de 2014
Vigência (Término): 31 de março de 2015
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Biofísica - Biofísica de Processos e Sistemas
Pesquisador responsável:Marcio Luis Acencio
Beneficiário:Fernanda Do Nascimento Moura
Instituição-sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Assunto(s):Células tumorais   Genes   Radiação ionizante   Aprendizado computacional   Radiossensibilidade   Predição

Resumo

A predição da resposta do tecido tumoral à terapia utilizando radiação ionizante é o passo mais importante na evolução do tratamento de pacientes com câncer. Portanto a predição da radiossensibilidade é de extrema importância no aprimoramento clínico otimizando a deposição de dose e o fracionamento da mesma durante o tratamento. Predizer a radiossensibilidade também poderá esclarecer os mecanismos de resposta das células cancerígenas assim como ajudar na identificação de biomarcadores e potenciais alvos para drogas que afetem sua radiossensibilidade. Como estudos experimentais com o objetivo de identificar radiossensibilidade são complexos e o tempo para realização do experimento é longo, uma abordagem computacional para predizer a radiossensibilidade com alta precisão seria um avanço para futuras pesquisas. Neste projeto apresentamos uma solução computacional utilizando o aprendizado de máquina que se baseia em informações de topologia de redes biológicas de um gene para estimular sua radiossensibilidade.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)