Caracterização dos parâmetros de textura em imagens de RM cerebrais de indivíduos sadios

Resumo

A análise de textura é uma técnica de processamento de imagens que permite extrair descritores de uma imagem, ou de uma região da mesma, relativos a características que remetem a propriedades como suavidade, rugosidade, regularidade etc. Existem várias abordagens para a extração de parâmetros de textura de uma imagem, sendo que para imagens médicas, uma das mais utilizadas tem sido a abordagem estatística, e, dentro desta, a classe de parâmetros mais utilizados tem sido a matriz de concorrência (MCO) de níveis de cinza. Parâmetros estatísticos derivados da MCO têm apresentado diferenças estatisticamente significantes em imagens de ressonância magnética (RM) de indivíduos normais e pacientes com patologias diversas, em estruturas cerebrais que parecem normais sob uma inspeção visual simples da imagem. No entanto, até o momento, nenhum estudo foi feito para caracterizar estes parâmetros em indivíduos normais, ou seja, caracterizar a distribuição dos mesmos, em diferentes estruturas cerebrais, para diferentes grupos etários que não apresentem sintomas ou queixas relativas a alguma doença ou condição neurológica. Este projeto visa, portanto, caracterizar os parâmetros de textura da MCO de um banco de imagens cerebrais de RM de indivíduos sadios.