Otimização em Tempo Real para o Gerenciamento de Reservatórios com Poços Convencionais e Inteligentes

Resumo

A utilização de uma otimização em tempo real (OTR) em um campo de petróleo pode levar a um aumento da recuperação de óleo, redução da produção de água e, assim, mitigando riscos, evitando intervenções nos poços e maximizando lucros. Entretanto, uma metodologia clara que mostre as vantagens desta otimização esbarra, muitas vezes, na complexidade do problema, pois a operação de muitos poços convencionais ou válvulas de poços inteligentes envolve um elevado número de variáveis de controle, o que faz com que o processo de otimização demande um elevado tempo computacional, tornando muitas vezes inviável uma abordagem mais completa. Esta complexidade aumenta de acordo com o número de poços e válvulas empregados no modelo de simulação, que será utilizado para fazer a estimativa dos possíveis ganhos. Para tentar contornar este problema, propõe-se neste projeto o desenvolvimento de um método de otimização que possa ser empregado para realizar a OTR, melhorando o gerenciamento do campo. O método proposto envolve utilizar um algoritmo genético inicialmente, para em seguida torná-lo mais rápido e eficiente através da redução do espaço de soluções, levando a um menor tempo computacional e menor número de simulações no processo de otimização. Outra abordagem a ser testada será a obtenção de uma expressão matemática que relacionem a vazão do poço (ou abertura das válvulas) com o WCUT (corte de água) e RGO (razão água-óleo) de cada poço, acelerando o processo de otimização. Uma vez alcançado maior eficiência e rapidez no processo de otimização, um modelo de reservatório mais complexo deverá ser utilizado para aplicar o método, e poderá preencher uma importante lacuna existente na literatura de OTR, o que faz com que muitas empresas não consigam avaliar de maneira clara os reais benefícios e vantagens da operação dos poços em condições ótimas.