Avaliação da performance de serviços públicos de saúde que assistem pessoas vivendo com HIV no Brasil: associações entre medidas de adesão dos pacientes, porte e região geográfica dos serviços e características de estrutura e processo da assistência

Resumo

Introdução: Medidas de adesão dos pacientes podem ser utilizadas como indicadores da performance dos serviços de assistência em HIV/Aids. A adesão à terapia antirretroviral (TARV) prediz bons resultados do tratamento e a satisfação do paciente com o cuidado recebido. Poucos estudos têm investigado quais aspectos da organização do cuidado contribuem para a promoção de maiores níveis de adesão dos pacientes. Objetivos: Neste estudo, pretendemos analisar as associações entre medidas de adesão à TARV e características dos serviços públicos de saúde que assistem pessoas vivendo com HIV no Brasil. Métodos: Em estudo transversal conduzido em 2010, cinquenta e cinco serviços compuseram amostra representativa de diferentes regiões geográficas brasileiras e de diferentes grupos de qualidade, definidos segundo aplicação do Questionário Qualiaids (instrumento que avalia a qualidade dos serviços segundo indicadores de estrutura e processo). Um total de 2424 pacientes sob TARV responderam ao WebAd-Q, um questionário eletrônico contendo três perguntas sobre a tomada dos antirretrovirais nos últimos sete dias, segundo os medicamentos, o número de comprimidos e os horários prescritos. Os gerentes e equipes dos serviços responderam ao Questionário Qualiaids e ao Questionário de Atividades de Adesão, que aborda atividades específicas de adesão conduzidas rotineiramente nos serviços. Foram também coletadas características do contexto organizacional dos serviços, incluindo porte (número de pacientes em TARV) e região geográfica. As respostas dos pacientes ao WebAd-Q foram categorizadas em quatro graus de não-adesão (0, 1, 2 ou 3 respostas de não-adesão). A partir das respostas dos serviços ao Questionário Qualiaids e ao Questionário de Atividades de Adesão, serão construídas variáveis de análise relacionadas a características de estrutura e processo do cuidado. Será analisada a distribuição dessas características segundo porte e região geográfica dos serviços. Associações entre os graus de não-adesão e as características de estrutura e processo serão testadas em modelos de regressão logística multinomial. As características de estrutura e processo associadas à não-adesão serão posteriormente testadas em modelos multivariados de análise, incluindo porte e região dos serviços. (AU)