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Algoritmos de baixa complexidade para estimação cooperativa

Processo: 13/05105-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de maio de 2013
Vigência (Término): 30 de abril de 2014
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Vitor Heloiz Nascimento
Beneficiário:Jonatas Pulz
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizado computacional   Algoritmos   Filtragem adaptativa   Processamento de sinais

Resumo

Métodos de estimação cooperativa (combinações de algoritmos e estimação distribuída) levam a um desempenho acima do obtido com métodos tradicionais. O ganho é conseguido através da troca de informações entre diferentes estimadores operando simultaneamente, o que possibilita um uso mais completo dos dados disponíveis para os estimadores. No entanto, a própria essência de métodos de estimação cooperativa (o uso de diferentes estimadores operando em paralelo e a troca de informações entre eles) acarreta um aumento considerável do custo computacional para sua implementação, limitando a sua aplicabilidade. Neste trabalho pretende-se estudar e desenvolver técnicas para redução do custo computacional de algoritmos para estimação cooperativa, principalmente através da manipulação da informação que é trocada entre os diversos algoritmos. (AU)

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