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Segmentação de imagens modeladas por estruturas hierárquicas em grafos utilizando informação de textura e a técnica de corte normalizado

Processo: 13/00575-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de abril de 2013
Vigência (Término): 31 de março de 2014
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Marco Antonio Garcia de Carvalho
Beneficiário:Kauê Tartarotti Nepomuceno Duarte
Instituição-sede: Faculdade de Tecnologia (FT). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
Assunto(s):Visão computacional   Grafos   Segmentação de imagens   Autovalores e autovetores   Processamento de imagens   Metodologia e técnicas de computação   Teoria espectral

Resumo

A segmentação de imagens consiste em uma importante tarefa em diversas áreas de processamento de imagens, visão computacional e reconhecimento de padrões. Subdividir uma imagem em suas partes constituintes pode, muitas vezes, ser dependente do contexto em que se aplica a segmentação. Há diversas técnicas de segmentação de imagens, sendo que o uso de grafos como estruturas para representar imagens tem se tornado bastante comum. Assim, o estudo de corte, ou particionamento, de grafos corresponde ao processo de segmentação de imagens. Um método recente utilizado para particionar grafos advém da Teoria Espectral de Grafos, no qual faz-se uma análise dos autovetores de uma matriz que representa um grafo. O objetivo deste projeto é efetuar segmentação de imagens utilizando a técnica de segmentação de corte normalizado e que utiliza conceitos de Teoria Espectral de Grafos. Pretende-se que a modelagem do grafo leve em consideração aspectos relacionados à informação de pixels e regiões primitivas, sendo a característica de textura em especial. As imagens serão representadas por meio de diferentes tipos de grafos e estes terão sua eficácia e aplicabilidades comparadas à luz da tarefa de segmentação. Este projeto prevê as seguintes contribuições: investigar e explorar a tarefa de segmentação de imagens digitais por meio de corte em grafos e teoria espectral de grafos, usando características de textura nas representações da imagem; e, consolidar medidas de avaliação de desempenho e comparação dos resultados de segmentação obtidos por diferentes estratégias de corte em grafos. Este projeto será desenvolvido no Laboratório de Computação Visual (IMAGELab) da Faculdade de Tecnologia (FT) da Unicamp.(AU)

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