Caracterização de nódulos mamários em imagens digitais de ultrassonografia, elastografia e mamografia utilizando técnicas inteligentes

Resumo

Com o objetivo de tentar combater o agravo clínico do câncer de mama e auxiliar em sua detecção precoce, muitos procedimentos de diagnóstico por imagem vêm sendo desenvolvidos ou passando por melhorias quanto à qualidade, tanto da imagem quanto do equipamento. Em conjunto com os exames clínicos e de imagem, módulos de esquemas CADx (de Computer aided diagnosis) mamográficos têm sido propostos com o intuito de oferecer apoio ao diagnóstico, tornando-o mais preciso. Dentre as técnicas de triagem disponíveis, a mamografia por raios X apresenta-se como dominante na avaliação de anormalidades da mama. A ultrassonografia aparece logo em seguida, como principal método adjunto. Buscando reduzir de modo mais significativo o número de biópsias desnecessárias, a elastografia aparece como um novo meio de obtenção de imagens, visando aumentar a precisão interpretativa de um achado mamográfico. Assim, como parte de uma pesquisa maior, para compor um esquema CADx que englobe as mais recentes técnicas para aquisição e interpretação da imagem da mama, o presente projeto tem por alvo promover a detecção, e posterior classificação de achados suspeitos, mas considerando uma abordagem comparativa de aquisição de imagens por raios X, ultrassom e elastrografia. O intuito é estabelecer um modelo de processamento e classificação de lesões detectadas, que seja otimizado em função das melhores características presentes em imagens digitais produzidas pelos três tipos de tecnologia. O modelo deverá tomar por base a utilização de técnicas automatizadas de processamento e investigar algoritmos de inteligência artificial para selecionar o mais eficiente na caracterização das lesões em função do conjunto de imagens de cada caso.