Exploração de técnicas de mineração de textos para aquisição automática de informa...
Conexão da pesquisa com o contexto especialista de mercado de TI
Conexão da Fase 2 da pesquisa com o contexto especialista de mercado de TI para o ...
Processo: | 12/13830-9 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
Vigência (Início): | 01 de novembro de 2012 |
Vigência (Término): | 28 de fevereiro de 2014 |
Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
Pesquisador responsável: | Solange Oliveira Rezende |
Beneficiário: | Marcos Aurelio Domingues |
Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
Assunto(s): | Inteligência artificial Contexto Mineração de texto Mineração de dados |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aquisição Automática de Contexto | Contexto | Mineração da Web | Mineração de Dados | Mineração de Texto | Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto | Inteligência Artificial |
Resumo As empresas que tratam seus negócios na Web oferecem uma vasta quantidade e variedade de conteúdos Web (isto é, produtos, serviços e informações). Estas empresas sentem a necessidade de descobrir informações sobre o comportamento e interesse de seus usuários para poder recomendar a estes os produtos, serviços e informações que lhes são relevantes. Porém, o comportamento e interesse de um usuário são constantemente influenciados pelo contexto no qual este se encontra. Por exemplo, um usuário pode desejar assistir um filme com a sua namorada no sábado a noite ou com os seus amigos durante um dia de semana, e uma locadora de filmes na Web pode recomendar diferentes tipos de filmes para este usuário dependendo do contexto no qual este se encontra. Um grande desafio para o uso de sistemas de recomendação sensíveis ao contexto por sítios Web é a falta de métodos para aquisição automática de informação contextual para estes sistemas. Diante desse cenário, o objetivo deste projeto é a pesquisa, proposta e avaliação de métodos de aquisição de informação contextual para sistemas de recomendação de contéudo Web sensíveis ao contexto. | |
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