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Notícia em rede: a produção da notícia no Twitter

Processo: 11/22495-6
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de julho de 2012
Vigência (Término): 30 de junho de 2013
Área do conhecimento:Ciências Sociais Aplicadas - Comunicação - Teoria da Comunicação
Pesquisador responsável:Ciro Juvenal Rodrigues Marcondes Filho
Beneficiário:Marco Toledo de Assis Bastos
Supervisor no Exterior: Bernie Hogan
Instituição-sede: Escola de Comunicações e Artes (ECA). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Local de pesquisa: University of Oxford, Inglaterra  
Vinculado à bolsa:10/06243-4 - NETCLUSTERING: um modelo teórico para redes emergentes, BP.PD
Assunto(s):Internet   Mensagem   Notícia   Estatística   Mídias sociais   Twitter

Resumo

Esse projeto de pesquisa é parte integrante do pós-doutorado financiado pela FAPESP (processo número 2010/06243-4) em que desenvolvemos um modelo teórico e analítico para redes emergentes digitais. Na fase atual do projeto são analisados conceitos e componentes vinculados à opinião pública digital por meio de uma análise estatística dos dados do Twitter. O modelo teórico é derivado da descrição original do projeto, que consiste em uma proposição sobre a aglutinação dos usuários e a emergência de mensagens. Desde o início do projeto temos nos dedicado a extrair grandes quantidades de dados da API pública do serviço de microblogging Twitter, pois nossa metodologia de análise requer um fluxo de dados sempre crescente e intensa análise computacional - mormente executada pelo software e ambiente estatístico R. Planejamos para a próxima fase da pesquisa a avaliação de conceitos clássicos das teorias da comunicação em função dos dados coletados. Projetamos que os resultados dessa etapa possam descrever elementos fundamentais da emergência de mensagens e sejam consistentes com o modelo teórico em desenvolvimento. A pesquisa tem contado com o apoio e a colaboração de pesquisadores do Departamento de Ecologia da Universidade de São Paulo, que tem auxiliado na análise estatística e na visualização dos dados do Twitter. Detalhes sobre o andamento dessa parte da pesquisa podem ser encontrados no website do projeto (www.eca.usp.br/netclustering) hospedado no servidor da Universidade de São Paulo. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BASTOS, MARCO T.; MERCEA, DAN; CHARPENTIER, ARTHUR. Tents, Tweets, and Events: The Interplay Between Ongoing Protests and Social Media. JOURNAL OF COMMUNICATION, v. 65, n. 2, p. 320-350, . (10/06243-4, 11/22495-6)
BASTOS, MARCO TOLEDO. Shares, Pins, and Tweets News readership from daily papers to social media. JOURNALISM STUDIES, v. 16, n. 3, p. 305-325, . (10/06243-4, 11/22495-6)

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