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Ambiente para desenvolvimento de métodos aplicados a problemas de otimização

Processo: 11/15581-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de março de 2012
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2014
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Claudio Fabiano Motta Toledo
Beneficiário:Márcio da Silva Arantes
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Programação orientada a objetos   Otimização combinatória   Meta-heurística
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:metaheuristica | otimização | programação orientada a objetos | sistemas de computação | Sistemas Evolutivos

Resumo

O presente documento tem por objetivo apresentar uma proposta de dissertação a ser desenvolvida no Programa de Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional do ICMC/USP. O tema da dissertação é o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para auxiliar profissionais da área de otimização na implementação de métodos e resolução de problemas. A ferramenta pode ser enquadrada como um ambiente (framework) de desenvolvimento e tem como foco principal nortear a implementação computacional de métodos, utilizando como paradigma a programação orientada a objetos. Assim, objetiva-se facilitar e incentivar o compartilhamento e reuso de códigos e recursos computacionais, flexibilizar a criação de códigos em várias linguagens de programação, permitir a resolução de problemas de otimização mono e multi-objetivo e viabilizar a implementação de métodos exatos, heurísticos e metaheuristicos. (AU)

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Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MOTTA TOLEDO, CLAUDIO FABIANO; ARANTES, MARCIO DA SILVA; BRESSAN HOSSOMI, MARCELO YUKIO; ALMADA-LOBO, BERNARDO. Mathematical programming-based approaches for multi-facility glass container production planning. Computers & Operations Research, v. 74, p. 92-107, . (11/15581-3, 12/00997-2, 11/15534-5)
MOTTA TOLEDO, CLAUDIO FABIANO; ARANTES, MARCIO DA SILVA; BRESSAN HOSSOMI, MARCELO YUKIO; FRANCA, PAULO MORELATO; AKARTUNALI, KEREM. A relax-and-fix with fix-and-optimize heuristic applied to multi-level lot-sizing problems. Journal of Heuristics, v. 21, n. 5, p. 687-717, . (10/10133-0, 11/15581-3, 11/15534-5)
MOTTA TOLEDO, CLAUDIO FABIANO; RIBEIRO DE OLIVEIRA, RENATO RESENDE; FRANCA, PAULO MORELATO. A hybrid multi-population genetic algorithm applied to solve the multi-level capacitated lot sizing problem with backlogging. Computers & Operations Research, v. 40, n. 4, p. 910-919, . (10/10133-0, 11/15581-3, 11/15534-5)
TOLEDO, CLAUDIO F. M.; ARANTES, MARCIO S.; DE OLIVEIRA, RENATO R. R.; DELBEM, ALEXANDRE C. B.. A Hybrid cGA Applied to the MLCLSP with Overtime. APPLIED COMPUTING REVIEW, v. 13, n. 3, p. 10-pg., . (11/15534-5, 11/15581-3, 10/10133-0)
MOTTA TOLEDO, CLAUDIO FABIANO; ARANTES, MARCIO DA SILVA; RIBEIRO DE OLIVEIRA, RENATO RESENDE; ALMADA-LOBO, BERNARDO. Glass container production scheduling through hybrid multi-population based evolutionary algorithm. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 13, n. 3, p. 1352-1364, . (10/10133-0, 11/15581-3, 11/15534-5)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ARANTES, Márcio da Silva. Ambiente para desenvolvimento de métodos aplicados a problemas de otimização. 2014. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.

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