Explorando variedade em consultas por similaridade

Resumo

A complexidade dos dados armazenados em grandes bases de dados aumenta sempre, criando a necessidade de novas formas de consulta. Consultas por Similaridade vêm apresentando interesse crescente quando para tratar dados complexos, sendo as mais representativas a consulta por Abrangência (Rq - Range query) e a consulta aos $k$-Vizinhos mais Próximos (knnq - $k$-Nearest Neighboor query). Até recentemente, essas consultas não estavam disponíveis nos Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD). Agora, com o início de sua disponibilidade, tem se tornado claro que os operadores de busca básicos usados para executá-las não são suficientes para atender às necessidades das aplicações que as demandam. Assim, estão sendo estudadas variações e extensões aos operadores básicos, em geral voltadas a necessidades de domínios de aplicações específicas. Este projeto tem por objetivo estudar e propor variações para operadores de busca por similaridade que sejam interessantes em especial para dois domínios de aplicação: imagens de exames médicos para apoio a diagnóstico e imagens de sensoriamento remoto e séries temporais para estudos de mudanças climáticas e agricultura. As variações serão estudadas visando atender a necessidades já demonstradas para esse domínio de aplicações, nominalmente a necessidade de incluir algum grau de variedade nas respostas, e que as consultas possam atender às expectativas do usuário, mesmo que estas não estejam explicitamente colocadas na consulta. (AU)