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Métodos de Fusão de Evidências para Recuperação e Classificação Multimídia

Processo: 10/14910-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2011
Vigência (Término): 31 de março de 2014
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Ricardo da Silva Torres
Beneficiário:Fabio Augusto Faria
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizado computacional   Processamento de imagens   Recuperação da informação
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizagem de Maquina | Processamento de Imagem | recuperação da informação | Processamento de Imagem

Resumo

Esse projeto visa especificar e implementar métodos de recuperação e classificação multimídia utilizando fusão de técnicas de aprendizagem de máquina para combinar diferentes tipos de evidências. A motivação para o uso de técnicas de aprendizagem reside no fato de que estas técnicas aplicadas a processamento de imagens em diversas áreas de conhecimento (médicas, biológicas, segurança, entre outras) têm obtido resultados satisfatórios.A idéia é utilizar descritores para codificar diferentes informações multimídias e então combiná-los com diferentes técnicas de aprendizagem. O objetivo é obter melhor eficácia ao final do processo de recuperação e classificação de dados multimídia.

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Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FARIA, FABIO A.; ALMEIDA, JURANDY; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA S.. Time series-based classifier fusion for fine-grained plant species recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 81, n. SI, p. 101-109, . (10/51307-0, 14/00215-0, 10/14910-0, 10/52113-5, 13/50155-0, 07/59779-6, 10/05647-4, 07/52015-0, 09/18438-7, 11/51523-8)
FARIA, FABIO A.; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA S.. A framework for selection and fusion of pattern classifiers in multimedia recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 39, n. SI, p. 52-64, . (12/18768-0, 10/14910-0, 10/05647-4)
FARIA, FABIO A.; PEDRONETTE, DANIEL C. G.; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA S.. Rank Aggregation for Pattern Classifier Selection in Remote Sensing Images. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 7, n. 4, p. 1103-1115, . (10/14910-0, 12/18768-0, 13/08645-0, 10/05647-4)
CARVALHO, TIAGO; FARIA, FABIO A.; PEDRINI, HELIO; TORRES, RICARDO DA S.; ROCHA, ANDERSON. Illuminant-Based Transformed Spaces for Image Forensics. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 11, n. 4, p. 720-733, . (11/22749-8, 10/14910-0, 10/05647-4)
FARIA, F. A.; PERRE, P.; ZUCCHI, R. A.; JORGE, L. R.; LEWINSOHN, T. M.; ROCHA, A.; TORRES, R. DA S.. Automatic identification of fruit flies (Diptera: Tephritidae). JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, v. 25, n. 7, p. 1516-1527, . (98/05085-2, 10/14910-0, 09/54806-0, 10/05647-4)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
FARIA, Fabio Augusto. A framework for pattern classifier selection and fusion. 2014. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.

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