Utilizacao de imagens hiperespectrais de alta resolucao espacial no reconhecimento remoto de especies da flora do sudeste do brasil: desenvolvimento metodologico e aplicacao potencial na geobotanica

Resumo

O reconhecimento de espécies em florestas tropicais a partir de imagens de sensores hiperespectrais de alta resolução espacial é feito recente, que deverá revolucionar estudos florestais e geobotânicos. A pesquisa proposta conta com um pioneiro mosaico de imagens hiperespectrais do sensor aerotransportado SpecTIR LCC, com resolução espectral de aproximadamente 10nm, com 357 bandas contíguas entre 350 e 2.456 nm e resolução espacial de 1m: as imagens foram obtidas no início da primeira temporada de um sensor deste tipo no Brasil. A área imageada compreende parte da Estação Ecológica de Mogi Guaçu e entorno e apresenta formações de Floresta Estacional Semidecidual (FES) e de Cerrado "sensu latu" (CSL) em diferentes estágios sucessionais. Há ainda um arboreto com mais de 1.000 espécies. Serão caracterizadas espectralmente espécies emergentes em FES, arbustivo-arbóreas freqüentes em fisionomias de CSL, incluindo espécies de interesse medicinal, lianas e exóticas invasoras em ambientes naturais da Unidade de Conservação, seguindo-se testes de métodos para classificação das mesmas. Será estabelecida metodologia para identificação das diferentes formações de FES, fisionomias e estágios sucessionais de CSL e padrões e desvios na distribuição de espécies, informações essenciais para geobotânica, pois a resposta da vegetação a condições geoquímicas anômalas é geralmente expressa pela presença de espécies indicadoras e/ou variação na biodiversidade. Será verificada a dissimilaridade florística sobre as diferentes unidades geológicas e pedológicas da área. Será realizada, complementarmente, espectrometria por reflexão de folhas, visando identificar a estação ideal para o reconhecimento das espécies em imagens hiperespectrais. (AU)