Classificação e quantificação de tecidos mamários para estimativa da dose glandular média (dgm)

Resumo

A mamografia continua a ser a mais importante técnica de imagem para as mamas. Trata-se do método de escolha para o rastreamento populacional do câncer de mama em mulheres assintomáticas e é a primeira técnica de imagem indicada para avaliar a maioria das alterações clínicas mamárias, podendo levar ao diagnóstico precoce do câncer de mama. Entretanto para um diagnóstico seguro é necessário um tratamento minucioso dos fatores que influenciam na qualidade da imagem mamográfica tais como: condições de uso dos equipamentos envolvidos nesse procedimento, sistema de aquisição e registro de imagem e habilidade do radiologista. O controle desses parâmetros tende assegurar a redução da repetição do exame e/ou dose desnecessária a uma região tão radiosensível. Na mamografia a dose é estimada no tecido glandular da mama, a qual é denominada de Dose Glandular Média (DGM). Esta por sua vez depende de parâmetros como composição e espessura da mama e características de espectro mamográfico. A quantificação e composição dos tecidos que constituem a mama é realizada de maneira subjetiva por especialistas da área de radiologia, podendo haver influencia na DGM estimada. Dessa forma este estudo tem como objetivo e contribuição científica original, a classificação de distintos tecidos que constituem a mama, a partir de um método automático, para estimar a DGM em distintas composições e espessuras mamárias. Nesta pesquisa a DGM será estimada utilizando o código Monte Carlo N-particle (MCNP4C). Esse código propicia a determinação do fator de conversão (g) e Kerma-ar para estimativa da DGM.