Edição interativa de imagens naturais baseada na transformada imagem-floresta

Resumo

Um dos desafios da edição interativa de vídeos e imagens naturais (fotos) é o uso de técnicas eficazes para compor cenas sintéticas, muito úteis em publicidade, a partir da combinação de segmentações de regiões de interesse (e.g., pessoas, objetos, animais). Esta proposta aborda o problema através de técnicas de processamento de imagem baseadas na transformada imagem-floresta (IFT - Image Foresting Transform). A IFT é uma metodologia para o desenvolvimento de operadores de processamento de imagens baseados em conexidade. Ela permite reduzir a segmentação à escolha de pixels sementes na imagem, a qual pode ser realizada pelo usuário com alguns clicks do mouse. A composição do objeto segmentado comum nova imagem de fundo (alpha matting) é uma tarefa que engloba a segmentação, e o alvo principal da presente proposta é estudar este problema utilizando o arcabouço da IFT. Para tanto, serão analisadas ferramentas de classificação de padrões e métodos de segmentação baseados na IFT. Além disso, será trabalhada uma abordagem híbrida das técnicas de delineamento por IFT diferencial e live-wire-on-the-fly, com o intuito de melhorar o framework de segmentação interativa já existente. Esta proposta, portanto, envolve o estudo, o desenvolvimento, e a avaliação desses algoritmos em um mesmo ambiente computacional, visando, num primeiro momento, composição de imagens naturais. A extrapolação para vídeo do conhecimento adquirido será alvo parcial desta proposta, sendo executada efetivamente durante o doutorado. (AU)