Detecção, Classificação e Localização de Faltas de Curto-Circuito em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica Usando Sistemas Inteligentes

Resumo

Este projeto de doutorado tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema inteligente para detecção, classificação e localização de faltas de curto-circuito em sistemas de distribuição de energia elétrica. Na literatura especializada destacam-se publicações científicas que utilizam técnicas de inteligência artificial para a resolução de problemas de diagnóstico de faltas, e.g., redes neurais artificiais, lógica nebulosa, sistemas inteligentes e algoritmos genéticos, isto se deve ao fato da complexidade do problema e da ausência de formulações analíticas eficazes. Estas técnicas buscam combinar a experiência dos operadores humanos e a habilidade de executar rotinas de forma segura e de alta rapidez de resposta. Trata-se de mecanismos que, se postos à disposição da operação, podem produzir um grande salto qualitativo. Neste projeto, dar-se-á ênfase ao desenvolvimento de ferramentas inteligentes aplicadas ao diagnóstico de faltas em tempo real, de maneira, a auxiliar o operador em sua tomada de decisão. Dentre os processos presente na metodologia a ser implementada, destacam-se, modelagem do sistema, aquisição de dados, pré-processamento das informações, extração de suas características, determinação do estado da rede, classificação da falta, estimativa da resistência de falta e localização da falta. Para isto, há necessidade de se utilizar técnicas que proporcione confiabilidade, robustez, flexibilidade e baixo tempo de processamento. Estes são os requisitos objeto da pesquisa, os quais deverão ser validados simulando diferentes sistemas de distribuição de energia elétrica (pequeno, médio e grande porte) utilizando programas computacionais, e.g., ATP (Alternative Transient Program), Matlab, entre outros. O modelo idealizado do projeto de pesquisa constitui em um sistema inteligente também capacitado à generalização e ao aprendizado continuado, dentro desta perspectiva, pode haver necessidade de se desenvolver um sistema integrado, combinando mais de uma técnica de inteligência artificial (em destaque, redes neurais artificiais e lógica nebulosa), o que se espera é produzir resultados de alta qualidade.