Bolsa 08/08080-5 - Inteligência artificial, Computação em informática médica - BV FAPESP
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Definição de relacionamentos textuais semânticos entre informações médicas e de saúde disponibilizadas em texto livre para auxiliar a descoberta e a prevenção de problemas de saúde

Processo: 08/08080-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2009
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2011
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica
Pesquisador responsável:Alessandra Alaniz Macedo
Beneficiário:Juliana Tarossi Pollettini
Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:04/12477-7 - Identificação automática de relacionamento entre informações similares, AP.JP
Assunto(s):Inteligência artificial   Computação em informática médica   Aprendizado computacional   Processamento de linguagem natural   Mineração de texto   Redes semânticas   Prevenção de doenças   Doença crônica   Saúde pública
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Artefatos Linguísticos | Atenção a Saúde Pública | bioinformática | Informatica Biomedica | Mineração de Textos | Processamento de Linguagem Natural | Informática Biomédica

Resumo

Visando contribuir para estudos sobre o desenvolvimento humano precoce e sua rela\-ção com as doenças crônicas do adulto, principalmente no que se refere à aplicação desses conhecimentos na prevenção de doenças complexas e na saúde pública como um todo, o presente projeto propõe investigar e propor estruturas de representação de significado com o objetivo de relacionar semanticamente informações textuais médicas e de saúde, como diagnósticos médicos e informações resultantes das pesquisas científicas acima mencionadas. Para atingir esse objetivo, pretende-se estudar técnicas de Processamento de Linguagem Na\-tural e utilizar Artefatos Linguísticos, como ontologias, dicionários e redes semânticas. A utilização de técnicas de Aprendizado de Máquina como Redes Neurais Artificiais ou Modelos Probabilísticos e Estatísticos pode ser necessária. Como resultado espera-se contribuir para detectar problemas de saúde na infância para promover enca\-mi\-nhamentos ou intervenções que busquem minimizar possíveis doenças complexas na idade adulta. (AU)

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
POLLETTINI, Juliana Tarossi. Auxílio na prevenção de doenças crônicas por meio de mapeamento e relacionamento conceitual de informações em biomedicina. 2011. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.

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