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Projeto de Sistemas Inteligentes em DSP para Identificação de Falhas em Motores de Indução Trifásicos.

Processo: 08/00004-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de outubro de 2008
Vigência (Término): 30 de setembro de 2011
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Ivan Nunes da Silva
Beneficiário:Marcelo Suetake
Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:06/58850-6 - Diagnóstico, prognóstico e acomodação de falhas em sistemas dinâmicos, AP.TEM
Assunto(s):Máquinas elétricas   Motores de indução   Inteligência artificial   Redes neurais (computação)
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Identificação de Falhas | Máquinas Elétricas | motor de indução | Redes Neurais Artificiais | Sistemas de Inferência Fuzzy | Sistemas Inteligentes

Resumo

O trabalho de pesquisa de doutorado intitulado "Projeto de Sistemas Inteligentes em DSP para Identificação de Falhas em Motores de Indução Trifásicos" possui como objetivo principal o desenvolvimento de novas estratégias inteligentes, fundamentadas principalmente nas técnicas de redes neurais artificiais e sistemas de inferência fuzzy, as quais serão integradas às metodologias convencionais de processamento de sinais e às novas técnicas de otimização por decomposição em componentes ortogonais de tensões e correntes visando a identificação de falhas em motores de indução trifásicos.

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SUETAKE, Marcelo. Sistemas inteligentes para monitoramento e diagnósticos de falhas em motores de indução trifásicos. 2012. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD) São Carlos.

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