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Implementação, comparação e análise de redes neurofuzzy recorrentes

Processo: 05/53265-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2005
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2005
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica
Pesquisador responsável:Fernando Antonio Campos Gomide
Beneficiário:Paulo Roberto Bucioli
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:03/10019-9 - Metodologias de previsão para sistemas de energia, AP.TEM
Assunto(s):Redes neurais (computação)   Fuzzy (inteligência artificial)   Previsão (análise de séries temporais)   Sistemas elétricos   Previsão de carga elétrica

Resumo

Este projeto tem por objetivo implementar e comparar redes neurais recorrentes compostas por neurônios fuzzy onde as operações neurais são realizadas através de normas triangulares, além das tradicionais operações algébricas e não linearidades. A ênfase do trabalho é na comparação e análise de topologias com recorrência local e global, visando caracterizar suas propriedades de aproximação funcional e sua aplicabilidade na modelagem de séries temporais e sistemas dinâmicos. Especial ênfase será dada em algoritmos de aprendizagem e aplicações em previsão de séries temporais, com foco em previsão de carga e mercado de energia e comparações com algoritmos baseados em redes neurais estáticas, redes recorrentes e métodos baseados em agrupamento nebuloso. (AU)

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