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Modelagem estocástica de sistemas interagentes

Processo: 17/10555-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de fevereiro de 2018 - 31 de maio de 2024
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade
Pesquisador responsável:Fabio Prates Machado
Beneficiário:Fabio Prates Machado
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Pesquisadores principais:
( Atuais )
Anatoli Iambartsev ; Cristian Favio Coletti ; Florencia Graciela Leonardi ; Leonardo Trivellato Rolla ; Luiz Renato Gonçalves Fontes ; Nancy Lopes Garcia ; Vladimir Belitsky
Pesquisadores principais:
( Anteriores )
Marina Vachkovskaia ; Serguei Popov
Pesquisadores associados:Christophe Frédéric Gallesco ; Cristian Favio Coletti ; Diego Fernando de Bernardini ; Eduardo Jordao Neves ; Elcio Lebensztayn ; Miguel Natalio Abadi ; Nancy Lopes Garcia ; Pablo Almeida Gomes ; Pablo Martin Rodriguez ; Renato Jacob Gava
Auxílios(s) vinculado(s):22/01289-3 - Teoremas limite para processos e grafos aleatórios, AV.EXT
19/07192-9 - Aplicações da teoria de grandes desvios dos processos de Markov: imitação de grandes flutuações em modelos físicos, AV.EXT
19/08557-0 - Modelos de percolação em grafos aleatórios casuais e modelos de microestrutura de mercado, AP.R SPRINT
+ mais auxílios vinculados 19/04535-2 - Cadeias de Markov com alcance variável: incorporando variáveis exógenas, AV.EXT
18/17036-1 - Passeios aleatórios e modelos de crescimento com auto-interações, AV.EXT
18/07826-5 - Limites hidrodinâmicos de processos coalescentes e árvores de extensão mínima com aplicações em biologia matemática, AV.EXT
18/07857-8 - Geometria de modelos de crescimento Laplacianos, AP.R SPRINT
18/08605-2 - Equações estocásticas para sistemas de partículas contínuos, AV.EXT
17/20482-0 - Princípio de grandes desvios para processos estocásticos, AV.EXT - menos auxílios vinculados
Bolsa(s) vinculada(s):23/12652-4 - Tempo de mistura de sistemas de partículas e processos relacionados, BP.PD
23/00854-1 - Correlações em sistemas tipo Ising multidimensionais com interação de longo alcance, BP.PD
23/05383-7 - Grafos com spins e Transdimensional Simulated Annealing, BP.IC
+ mais bolsas vinculadas 22/15115-7 - Uma introdução à teoria da informação quântica e suas aplicações na computação/comunicação., BP.IC
22/10583-2 - Redes neurais recorrentes para classificação de proteínas em famílias e comparação com cadeias de Markov de memória variável, BP.IC
22/06640-0 - Polímero aleatório e passeio aleatório em ambiente aleatório, BP.PD
21/05835-0 - Estudo da continuidade da magnetização espontânea no modelo de Ising e da transição de fase no modelo de aglomerados aleatórios, BP.IC
20/12010-4 - Tópicos de processos estocásticos, BP.IC
20/05555-4 - Processos de disseminação em grafos, BP.PD
20/02636-3 - Modelos estocásticos em ambientes aleatórios, BP.PD
20/02662-4 - Estudo do comportamento a longo prazo de três processos estocásticos: um sistema de partículas com interações mecânicas, o REM sob dinâmica de metrópolis e o processo de contato com dois tipos de partículas, BP.PD
19/19056-2 - Forma assintótica para processos subaditivos em grupos e em grafos geométricos aleatórios, BP.DR
19/02226-2 - Limite de escala de processos condensados em faixa zero, BP.PD
18/16184-7 - Sistemas de passeios aleatórios em grafos, BP.IC
18/14952-7 - Componente de informação de estruturas auto-similares, BP.PD
18/04764-9 - Passeios aleatórios com memória ilimitada, BE.PQ
17/25469-2 - Inferência bayesiana para segmentação de sinal em imagens de tecidos tingidos, BP.DR
18/05430-7 - Modelos de colonização e colapso, BP.IC - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Epidemias  Dinâmica de populações  Percolação  Dinâmica estocástica  Spin  Colaboração científica 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Lacuna espectral de dinâmicas para vidros de spin em em campo médio | modelos de epidemias e rumores | Modelos de Mutação-Seleção e Dinâmica Populacional | Passeios aleatórios em meios aleatórios e entrelaçamento | Sistemas de Partículas Interagentes e Percolação | Transição de fase no Contato com recuperação não exponencial | Sistemas de Partículas Interagentes e Percolação: Teoria e Aplicações

Resumo

O grupo de Probabilidade e Processos Estocásticos do estado de São Paulo, consolidado nos departamentos de Estatística e Matemática da USP, Unicamp, UFSCar e UFABC, possui visibilidade e reconhecimento internacional em função de \textit {(i)} suas frequentes e relevantes publicações em revistas de alto nível; \textit {(ii)} da organização de eventos que estão na agenda dos melhores pesquisadores da área; \textit {(iii)} da conhecida capacidade de atrair e formar estudantes brasileiros e estrangeiros para os programas de pós-graduação aos quais estão associados; \textit {(iv)} de ser um pólo atrator de jovens doutores em programa de pós-doutorado; \textit {(v)} de um forte e tradicional intercâmbio com pesquisadores dos melhores centros mundiais de pesquisa. A presente proposta é uma continuação do bem sucedido Projeto Temático \textit {Modelagem Estocástica de Sistemas Interagentes}, ativo entre 2009 e 2015. As atividades de pesquisa para o próximo período se concentrarão em tópicos centrais e contemporâneos da Teoria de Probabilidade e dos Processos Estocásticos e áreas relacionadas. Entre elas destacam-se o estudo de propriedades dos passeios aleatórios em grafos e entrelaçamentos; dos sistemas de partículas interagentes e de percolação e suas variações como os modelos de epidemias e rumores; dos modelos biológicos como os de mutação-seleção e de dinâmica populacional, dos processos em meios aleatórios, dos limites de escala e envelhecimento de dinâmicas de sistemas desordenados e das redes aleatórias. (AU)

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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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