RAMI ACTUM4 robô autônomo móvel industrial para transporte de materiais e logístic...
Processo: | 17/08126-4 |
Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE |
Vigência: | 01 de março de 2018 - 31 de outubro de 2020 |
Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
Pesquisador responsável: | Helio Avelino da Silva |
Beneficiário: | Helio Avelino da Silva |
Empresa Sede: | Reciclapac Soluções para Embalagens Ltda |
CNAE: |
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis Outras atividades de prestação de serviços de informação não especificadas anteriormente |
Município: | São Paulo |
Pesquisadores associados: | Antonio Luiz Frare Perez |
Bolsa(s) vinculada(s): | 19/10905-7 - Embalagens inteligentes: eu estou aqui,
BP.TT 18/21795-5 - Embalagens inteligentes: eu estou aqui, BP.TT 18/18731-5 - Embalagens inteligentes: eu estou aqui, BP.TT + mais bolsas vinculadas - menos bolsas vinculadas |
Assunto(s): | Manufatura avançada Logística Internet das coisas Big data Rastreamento Indústria automobilística Embalagens Embalagens de transporte |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Big Data & Analytics | Industria 4 | Internet das Coisas | IoT | Logística | Rastreamento e localização | 0 | Uso do IoT (Internet da Coisas) nos processos da Industria 4.0 |
Resumo
O setor automotivo utiliza racks e embalagens retornáveis no transporte de componentes em sua cadeia de suprimentos. Considerando o número de modelos de carros, milhares de fornecedores e imensa quantidade de tipos de racks utilizados, esta gestão é extremamente complexa, gerando paradas de linha de produção, perdas de ativos, custos extras, entre outros. Em estudo realizado no programa de treinamento da FAPESP / I-Corps, (Anexo I), foram entrevistados aproximadamente 100 profissionais do setor automobilístico, e a gestão das embalagens destacou-se como o maior desafio enfrentado pelo seguimento, na área de Logística e embalagens. A clareza que as atuais tecnologias de gerenciamento não oferecem solução eficaz motivou este projeto em conjunto com o SENAI e uma montadora de veículos. Propomos contribuições para solução desse problema de gestão, focando racks de aço para transporte de peças complexas e/ou de alto valor, com o desenvolvimento de software de gestão, integrado a dispositivo "beacons", utilizando tecnologia de Internet das Coisas, (IoT - Internet of Things), para emissão de sinais de radiofrequência, que permitem a troca de dados consumindo baixa energia, para controle desses ativos pela IoT, nos domínios transportes e logística. Esta proposta converge para conceitos da Indústria 4.0, como o termo que abrange tecnologias para automação e troca de dados, por meio dos conceitos de sistemas ciber-físicos, IoT, e computação em nuvem. Os sistemas ciber-físicos monitoram os processos físicos, criando uma cópia virtual do mundo físico e tomam decisões descentralizadas. Com a IoT, os sistemas ciber-físicos comunicam-se e cooperam entre si e com os humanos em tempo real, e, pela computação em nuvem, os serviços são disponibilizados e acessados pelos membros da cadeia, permitindo que os dados coletados sejam utilizados, dentro do conceito de Big Data definidos em Barton (2012) como base para a gestão e tomada de decisões, abrindo possibilidades de ganhos, especialmente no Brasil. Segundo pesquisa (CNI-Indicadores, 2016), o uso de tecnologias que envolvem a Indústria 4.0 são pouco difundidas e utilizadas. Apenas 58% das empresas conhecem a sua importância para a competitividade e menos da metade as utiliza, o que aumenta as perspectivas de ganhos. Assim estabelecemos como objetivos: pesquisar e desenvolver novos processos, adotando os conceitos da Indústria 4.0, para que os racks comuniquem-se com os integrantes da cadeia, dando visibilidade em tempo real da localização e fluxo das embalagens, do fluxo de produtos, além da coleta de dados confiáveis em tempo real, utilizáveis como instrumento de inteligência na gestão logística. Pretende-se integrá-la a outros sistemas das organizações na cadeia de valor por API (Application Programming Interface), gerando benefícios na gestão. A metodologia terá a análise dos processos atuais da empresa, identificação de parâmetros e regras de negócio para otimização, identificação e testes de tecnologias inovadoras de IoT, que sejam efetivas e de baixo custo, para permitir o desenho de processos integrados à solução de gestão. (AU)
Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio: |
Mais itensMenos itens |
TITULO |
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
Mais itensMenos itens |
VEICULO: TITULO (DATA) |
VEICULO: TITULO (DATA) |