| Processo: | 17/20378-9 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Vigência: | 01 de fevereiro de 2018 - 31 de janeiro de 2020 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações |
| Pesquisador responsável: | Magno Teófilo Madeira da Silva |
| Beneficiário: | Magno Teófilo Madeira da Silva |
| Instituição Sede: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Pesquisadores associados: | Renato Candido |
| Assunto(s): | Processamento de sinais Aprendizado computacional Filtragem adaptativa |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizagem de Maquina | Detecção de Atividade Vocal | Equalização de canais de comunicação | filtragem adaptativa | Processamento de Sinais | Restauração de Imagens | Processamento de Sinais |
Resumo
A equalização de canais de comunicação é um assunto muito explorado na literatura. No entanto, quando se trata de sistemas de comunicação baseados em caos, há várias questões em aberto. Pretende-se neste projeto, buscar formas de tornar o desempenho desses sistemas mais próximo do de sistemas de comunicação convencionais. Um esquema que permite o chaveamento entre esses dois sistemas será estudado com o objetivo de torná-lo automático.Pretende-se também abordar outras aplicações que usam filtros adaptativos como restauraçãocega de imagens por meio de algoritmos e estruturas de equalização, como a combinação convexa entre um algoritmo cego e um algoritmo no modo de decisão direta.A combinação também será usada para buscar melhorias de desempenho de algoritmos adaptativos baseados em núcleo.Por fim, pretende-se estudar técnicas de aprendizagem de máquina e aplicá-las a problemas não lineares como a detecção de atividade vocal. (AU)
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