Busca avançada
Ano de início
Entree
Conteúdo relacionado

EMU concedido no processo 16/50250-1: local positioning system

Processo: 17/20945-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários
Vigência: 01 de dezembro de 2017 - 30 de novembro de 2024
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Sergio Augusto Cunha
Beneficiário:Sergio Augusto Cunha
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:16/50250-1 - O segredo de jogar futebol: Brasil versus Holanda, AP.TEM
Assunto(s):Sistema de aquisição de dados  Reconhecimento de padrões  Rastreamento  Administração esportiva  Desempenho atlético  Futebol  Equipamentos multiusuários 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise Esportiva | Aquisição de dados | Futebol | Rastreamento | Reconhecimento de Padrões | Sensores, Séries Temporais, Aprendizado de Máquina
As informações de acesso ao Equipamento Multiusuário são de responsabilidade do Pesquisador responsável
Página web do EMU: Página do Equipamento Multiusuário não informada
Tipo de equipamento:Caracterização e Análises de Amostras - Movimento - Video em baixa velocidade
Fabricante: Fabricante não informado
Modelo: Modelo não informado

Resumo

O desafio científico do presente projeto propõe revelar as características do futebol Brasileiro e Holandês a partir da captura de elementos do jogo de ambas as nacionalidades, combinando a expertise das Ciência de Dados, Ciência da Computação e Ciência do Esporte. Descritores de jogo sugeridos pela literatura, e outros que serão desenvolvidos, serão analisados e filtrados em relação à sua capacidade de predizer o sucesso no futebol. Um conjunto de variáveis serão obtidas a partir de uma série de dados holandeses e, em seguida, serão utilizadas para fins de comparação entre os dois países. Características do jogo serão abordadas de duas maneiras. A primeira (coordenada por parceiros das Ciências da Computação da equipe brasileira) se refere às características que capturam a dinâmica do jogo e analisa descritores de organização dos jogadores em campo, medidas de dimensão fractal de figuras geométricas que representam as táticas adotadas, entropia baseada em grafos formados a partir da posição dos jogadores, variáveis de desempenho físico, entre outros. A segunda (liderada pela equipe holandesa das Ciência de Dados) focará em analisar como as sequências ofensivas são construídas, e como eventos-chave (chutes a gol, transição da defesa para o ataque, etc.) podem ajudar a caracterizá-las. Para a comparação entre o estilo de jogo dos países, serão coletados dados de quatro categorias no Brasil e na Holanda durante jogos oficiais, com a proposta de comparar o desenvolvimento do modelo de jogo entre as equipes. Os dados serão coletados a partir do Sistema de Medição Local de Posição (LPM), por razões de acurácia e consistência. A ciência aplicada desta proposta focará na construção de conhecimento para superar a lacuna entre a ciência e a prática do futebol, ou seja, técnicos, treinadores, clubes e federações. Os resultados serão implementados em um coach-cockpit, um software/aplicativo no qual técnicos e treinadores poderão usar para (1) decidir sobre sua estratégia antes de um jogo, (2) analisar o comportamento do jogador e da equipe durante um jogo, permitindo assim o ajuste da estratégia de acordo com a necessidade, e (3) escolher e/ou criar formas de treinamento para melhorar o comportamento dos jogadores e da equipe. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
TITULO 
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas (49)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FADEL, SAMUEL G.; MAIR, SEBASTIAN; DA SILVA TORRES, RICARDO; BREFELD, ULF. Contextual movement models based on normalizing flows. AStA-Advances in Statistical Analysis, . (17/24005-2, 16/50250-1, 15/24494-8, 17/20945-0, 18/19350-5, 19/17729-0)
FERREIRA GOMES, LUIZ ALBERTO; TORRES, RICARDO DA SILVA; CORTES, MARIO LUCIO. On the prediction of long-lived bugs: An analysis and comparative study using FLOSS projects. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY, v. 132, . (14/50715-9, 16/50250-1, 14/12236-1, 15/24494-8, 17/20945-0, 13/50155-0)
DE OLIVEIRA BUENO, MURILO JOSE; CAETANO, FABIO GIULIANO; DE SOUZA, NICOLAU MELO; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; MOURA, FELIPE ARRUDA. Variability in tactical behavior of futsal teams from different categories. PLoS One, v. 15, n. 3, . (18/19007-9, 16/50250-1, 17/20945-0)
ESMAEL, AGNALDO APARECIDO; DOS SANTOS, JEFERSSON ALEX; TORRES, RICARDO DA SILVA. On the ensemble of multiscale object-based classifiers for aerial images: a comparative study. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 77, n. 19, p. 24565-24592, . (14/50715-9, 16/50250-1, 13/50169-1, 14/12236-1, 17/20945-0, 13/50155-0, 15/24494-8)
OLIVEIRA, ALBERTO; OAKLEY, ERIC; TORRES, RICARDO DA SILVA; ROCHA, ANDERSON. Relevance prediction in similarity-search systems using extreme value theory. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, v. 60, p. 236-249, . (14/50715-9, 16/50250-1, 17/20945-0, 14/12236-1, 17/12646-3, 13/50155-0, 15/24494-8)
CORDOVA NEIRA, MANUEL ALBERTO; MENDES JUNIOR, PEDRO RIBEIRO; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA SILVA. Data-Fusion Techniques for Open-Set Recognition Problems. IEEE ACCESS, v. 6, p. 21242-U24, . (14/50715-9, 17/20945-0, 16/50250-1, 13/50155-0, 15/24494-8, 14/12236-1, 17/12646-3, 13/50169-1)
SANTANA, TIAGO M. H. C.; TORRES, RICARDO DA S.; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; IEEE. SUPERPIXEL CONTEXT DESCRIPTION BASED ON VISUAL WORDS CO-OCCURRENCE MATRIX. IGARSS 2018 - 2018 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, v. N/A, p. 4-pg., . (13/50169-1, 13/50155-0, 14/12236-1, 16/50250-1, 15/24494-8, 14/50715-9, 17/20945-0)
VARGAS MUNOZ, JAVIER A.; DIAS, ZANONI; TORRES, RICARDO S.; ASSOC COMP MACHINERY. A Genetic Programming Approach for Searching on Nearest Neighbors Graphs. ICMR'19: PROCEEDINGS OF THE 2019 ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA RETRIEVAL, v. N/A, p. 5-pg., . (13/50169-1, 13/50155-0, 14/12236-1, 16/50250-1, 15/24494-8, 14/50715-9, 17/20945-0)
CAMPANA, JOSE L. FLORES; PINTO, ALLAN; CORDOVA NEIRA, MANUEL ALBERTO; LORGUS DECKER, LUIS GUSTAVO; SANTOS, ANDREZA; CONCEICAO, JHONATAS S.; TORRES, RICARDO DA SILVA. On the Fusion of Text Detection Results: A Genetic Programming Approach. IEEE ACCESS, v. 8, p. 81257-81270, . (19/16253-1, 16/50250-1, 14/50715-9, 17/20945-0, 14/12236-1, 13/50155-0, 15/24494-8)
DIAS, DANIELLE; DIAS, ULISSES; MENINI, NATHALIA; LAMPARELLI, RUBENS; LE MAIRE, GUERRIC; TORRES, RICARDO DA S.. Image-Based Time Series Representations for Pixelwise Eucalyptus Region Classification: A Comparative Study. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 17, n. 8, p. 1450-1454, . (14/50715-9, 17/20945-0, 16/50250-1, 13/50155-0, 15/24494-8, 14/12236-1)
FADEL, SAMUEL G.; TORRES, RICARDO DA S.. Neural relational inference for disaster multimedia retrieval. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 79, n. 35-36, . (14/50715-9, 16/50250-1, 17/24005-2, 17/20945-0, 14/12236-1, 13/50169-1, 13/50155-0, 15/24494-8)
PALUCCI VIEIRA, LUIZ H.; KALVA-FILHO, CARLOS A.; SANTINELLI, FELIPE B.; CLEMENTE, FILIPE M.; CUNHA, SERGIO A.; SCHIMIDT, V, CAROLINE; BARBIERI, FABIO A.. Lateral Preference and Inter-limb Asymmetry in Completing Technical Tasks During Official Professional Futsal Matches: The Role of Playing Position and Opponent Quality. FRONTIERS IN PSYCHOLOGY, v. 12, . (17/20945-0, 16/50250-1, 13/08302-6)
GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; VALEM, LUCAS PASCOTTI; TORRES, RICARDO DA S.. A BFS-Tree of ranking references for unsupervised manifold learning. PATTERN RECOGNITION, v. 111, . (16/50250-1, 15/24494-8, 13/50155-0, 18/15597-6, 13/50169-1, 17/20945-0, 14/12236-1, 17/25908-6, 14/50715-9)
PEREIRA, ERICO M.; TORRES, RICARDO DA S.; DOS SANTOS, JEFERSSON A.. A genetic algorithm approach for image representation learning through color quantization. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 80, n. 10, p. 15315-15350, . (13/50169-1, 16/50250-1, 15/24494-8, 17/20945-0, 13/50155-0, 14/50715-9, 14/12236-1)
WERNECK, RAFAEL DE O.; RAVEAUX, ROMAIN; TABBONE, SALVATORE; TORRES, RICARDO DA S.; BAI, X; HANCOCK, ER; HO, TK; WILSON, RC; BIGGIO, B; ROBLESKELLY, A. Learning Cost Functions for Graph Matching. STRUCTURAL, SYNTACTIC, AND STATISTICAL PATTERN RECOGNITION, S+SSPR 2018, v. 11004, p. 10-pg., . (14/50715-9, 17/20945-0, 14/12236-1, 16/18429-1, 16/50250-1, 13/50169-1, 13/50155-0, 15/24494-8)
MERLIN, MURILO; PINTO, ALLAN; DE ALMEIDA, ALEXANDRE GOMES; MOURA, FELIPE A.; TORRES, RICARDO DA SILVA; CUNHA, SERGIO AUGUSTO. Classification and determinants of passing difficulty in soccer: a multivariate approach. SCIENCE AND MEDICINE IN FOOTBALL, . (18/19007-9, 19/16253-1, 16/50250-1, 17/20945-0)
DE OLIVEIRA BUENO, MURILO JOSE; SILVA, MAISA; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; TOFFEE, RICARDO DA SILVA; MOURA, FELIPE ARRUDA. Multiscale fractal dimension applied to tactical analysis in football: A novel approach to evaluate the shapes of team organization on the pitch. PLoS One, v. 16, n. 9, . (18/19007-9, 16/50250-1, 17/20945-0)
PALUCCI VIEIRA, LUIZ H.; AQUINO, RODRIGO; MOURA, FELIPE A.; DE BARROS, RICARDO M. L.; ARPINI, VITOR M.; OLIVEIRA, LUCAS P.; BEDO, BRUNO L. S.; SANTIAGO, PAULO R. P.. TEAM DYNAMICS, RUNNING, AND SKILL-RELATED PERFORMANCES OF BRAZILIAN U11 TO PROFESSIONAL SOCCER PLAYERS DURING OFFICIAL MATCHES. JOURNAL OF STRENGTH AND CONDITIONING RESEARCH, v. 33, n. 8, p. 2202-2216, . (17/20945-0, 16/50250-1)
VARGAS MUNOZ, JAVIER A.; DIAS, ZANONI; TORRES, RICARDO DA SILVA. A genetic programming approach for searching on nearest neighbors graphs. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 81, n. 16, p. 24-pg., . (14/12236-1, 17/20945-0, 13/50155-0, 13/50169-1, 17/12646-3, 15/11937-9, 16/50250-1, 15/24494-8, 17/16246-0, 14/50715-9)
GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; VALEM, LUCAS PASCOTTI; ALMEIDA, JURANDY; TONES, RICARDO DA S.. Multimedia Retrieval Through Unsupervised Hypergraph-Based Manifold Ranking. IEEE Transactions on Image Processing, v. 28, n. 12, p. 5824-5838, . (14/50715-9, 16/50250-1, 17/25908-6, 17/20945-0, 14/12236-1, 16/06441-7, 18/15597-6, 13/50155-0, 17/02091-4, 15/24494-8)
CORDOVA, MANUEL; PINTO, ALLAN; PEDRINI, HELIO; TORRES, RICARDO DA SILVA. Pelee-Text plus plus : A Tiny Neural Network for Scene Text Detection. IEEE ACCESS, v. 8, p. 223172-223188, . (17/20945-0, 19/17729-0, 16/50250-1, 19/22262-3, 19/16253-1, 14/12236-1, 15/24494-8)
DIAS, DANIELLE; DIAS, ULISSES; MENINI, NATHALIA; LAMPARELLI, RUBENS; LE MAIRE, GUERRIC; TORRES, RICARDO; IEEE. PIXELWISE REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION BASED ON RECURRENCE PLOT DEEP FEATURES. 2019 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS 2019), v. N/A, p. 4-pg., . (13/50155-0, 14/12236-1, 16/50250-1, 15/24494-8, 14/50715-9, 17/20945-0)
SANTOS, ELISANGELA SILVA; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA; TORRES, RICARDO DA SILVA; IEEE. PIXELWISE TIME SERIES RETRIEVAL IN PHENOLOGICAL STUDIES. 2019 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS 2019), v. N/A, p. 4-pg., . (13/50169-1, 13/50155-0, 14/12236-1, 16/50250-1, 15/24494-8, 14/50715-9, 17/20945-0)
CIRNE, MARCOS; ANDALO, FERNANDA; DIAS, RAFAEL; RESEK, THIAGO; BERTOCCO, GABRIEL; TORRES, RICARDO DA S.; ROCHA, ANDERSON; IEEE. DEEP FACE VERIFICATION FOR SPHERICAL IMAGES. 2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), v. N/A, p. 5-pg., . (13/50155-0, 14/12236-1, 17/12646-3, 16/50250-1, 15/24494-8, 14/50715-9, 17/20945-0)
GUTIERREZ-CASTILLA, NICOLAS; TORRES, RICARDO DA S.; FALCAO, ALEXANDRE X.; KOZERKE, SEBASTIAN; SCHWITTER, JURG; MASCI, PIER-GIORGIO; MONTOYA-ZEGARRA, JAVIER A.; IEEE. Long-Range Decoder Skip Connections: Exploiting Multi-Context Information for Cardiac Image Segmentation. 2019 32ND SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., . (14/12236-1, 16/50250-1, 17/20945-0, 15/24494-8, 13/50155-0)
CORDOVA, MANUEL; PINTO, ALLAN; HELLEVIK, CHRISTINA CARROZZO; ALALIYAT, SALEH ABDEL-AFOU; HAMEED, IBRAHIM A.; PEDRINI, HELIO; TORRES, RICARDO DA S.. itter Detection with Deep Learning: A Comparative Stud. ENSOR, v. 22, n. 2, . (15/24494-8, 19/17729-0, 19/16253-1, 14/12236-1, 16/50250-1, 17/20945-0, 19/22262-3)
DOURADO, ICARO CAVALCANTE; TABBONE, SALVATORE; TORRES, RICARDO DA SILVA; CONTE, D; RAMEL, JY; FOGGIA, P. Event Prediction Based on Unsupervised Graph-Based Rank-Fusion Models. GRAPH-BASED REPRESENTATIONS IN PATTERN RECOGNITION, GBRPR 2019, v. 11510, p. 11-pg., . (17/20945-0, 14/50715-9, 14/12236-1, 16/50250-1, 13/50155-0, 15/24494-8)
MERLIN, MURILO; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; MOURA, FELIPE ARRUDA; TORRES, RICARDO DA SILVA; GONCALVES, BRUNO; SAMPAIO, JAIME. Exploring the determinants of success in different clusters of ball possession sequences in soccer. RESEARCH IN SPORTS MEDICINE, v. 28, n. 3, p. 12-pg., . (16/50250-1, 17/20945-0, 18/19007-9)
WILSON, ROBBIE S.; SMITH, NICHOLAS M. A.; PEREIRA SANTIAGO, PAULO ROBERTO; CAMATA, THIAGO; RAMOS, SOLANGE DE PAULA; CAETANO, FABIO GIULIANO; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; SANDES DE SOUZA, ANA PAULA; MOURA, FELIPE ARRUDA. Predicting the defensive performance of individual players in one vs. one soccer games. PLoS One, v. 13, n. 12, . (16/50250-1, 17/20945-0)
FERREIRA GOMES, LUIZ ALBERTO; TORRES, RICARDO DA SILVA; CORTES, MARIO LTICIO. Bug report severity level prediction in open source software: A survey and research opportunities. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY, v. 115, p. 58-78, . (14/50715-9, 16/50250-1, 13/50169-1, 14/12236-1, 17/20945-0, 13/50155-0, 15/24494-8)
DOURADO, ICARO CAVALCANTE; TONES, RICARDO DA SILVA; IEEE. Learning Vocabularies to Embed Graphs in Multimodal Rank Aggregation Tasks. 2021 INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONTENT-BASED MULTIMEDIA INDEXING (CBMI), v. N/A, p. 6-pg., . (16/50250-1, 14/12236-1, 17/20945-0, 15/24494-8)
DIAS, DANIELLE; PINTO, ALLAN; DIAS, ULISSES; LAMPARELLI, RUBENS; LE MAIRE, GUERRIC; TORRES, RICARDO DA S.. A Multirepresentational Fusion of Time Series for Pixelwise Classification. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 13, p. 4399-4409, . (19/16253-1, 16/50250-1, 14/50715-9, 17/20945-0, 14/12236-1, 13/50155-0, 15/24494-8)
CAETANO, FABIO GIULIANO; BARBON JUNIOR, SYLVIO; TORRES, RICARDO DA SILVA; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; RUFFINO, PAULO REGIS CARON; MARTINS, LUIZ EDUARDO BARRETO; MOURA, FELIPE ARRUDA. Football player dominant region determined by a novel model based on instantaneous kinematics variables. SCIENTIFIC REPORTS, v. 11, n. 1, . (16/50250-1, 17/20945-0, 18/19007-9)
UCHOA MAIA RODRIGUES, DANIELE C.; MOURA, FELIPE A.; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; TORRES, RICARDO DA S.. Graph visual rhythms in temporal network analyses. GRAPHICAL MODELS, v. 103, . (14/50715-9, 16/50250-1, 13/50169-1, 14/12236-1, 18/19007-9, 17/20945-0, 13/50155-0, 15/24494-8)
MERLIN, MURILO; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; MOURA, FELIPE ARRUDA; TORRES, RICARDO DA SILVA; GONCALVES, BRUNO; SAMPAIO, JAIME. Exploring the determinants of success in different clusters of ball possession sequences in soccer. RESEARCH IN SPORTS MEDICINE, . (18/19007-9, 16/50250-1, 17/20945-0)
CAETANO, FABIO GIULIANO; DE SOUZA, NICOLAU MELO; BUENO, MURILO JOSE DE OLIVEIRA; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; MOURA, FELIPE ARRUDA. Interpersonal interaction during official soccer matches considering the coupling of different playing positions. INTERNATIONAL JOURNAL OF PERFORMANCE ANALYSIS IN SPORT, v. 20, n. 4, . (18/19007-9, 16/50250-1, 17/20945-0)
SILVA, EWERTON; TORRES, RICARDO S.; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; SILVA, THIAGO S. F.. A Change-Driven Image Foveation Approach for Tracking Plant Phenology. REMOTE SENSING, v. 12, n. 9, . (14/50715-9, 14/00215-0, 16/50250-1, 17/20945-0, 14/12236-1, 13/50155-0, 15/24494-8, 16/01413-5)
SILVA, EWERTON; TORRES, RICARDO DA S.; PINTO, ALLAN; LI, LIN TZY; VIANNA, JOSE EDUARDO S.; AZEVEDO, RODOLFO; GOLDENSTEIN, SIOME. Application-Oriented Retinal Image Models for Computer Vision. SENSORS, v. 20, n. 13, . (14/12236-1, 13/50155-0, 16/50250-1, 14/50715-9, 17/20945-0)
CAETANO, FABIO GIULIANO; DA SILVA, VITOR PANULA; TORRES, RICARDO DA SILVA; ANIDO, RICARDO DE OLIVEIRA; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; MOURA, FELIPE ARRUDA. Analysis of Match Dynamics of Different Soccer Competition Levels Based on The Player Dyads. Journal of Human Kinetics, v. 70, n. 1, p. 173-182, . (16/50250-1, 17/20945-0)
WERNECK, RAFAEL DE OLIVEIRA; RAVEAUX, ROMAIN; TABBONE, SALVATORE; TORRES, RICARDO DA SILVA. Learning cost function for graph classification with open-set methods. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 128, p. 8-15, . (14/50715-9, 16/18429-1, 17/20945-0, 13/50155-0, 17/16453-5, 15/24494-8, 14/12236-1, 13/50169-1)
MARIANO, GREICE C.; STAGGEMEIER, VANESSA G.; CERDEIRA MORELLATO, LEONOR PATRICIA; TORRES, RICARDO DA S.. Multivariate cyclical data visualization using radial visual rhythms: A case study in phenology analysis. ECOLOGICAL INFORMATICS, v. 46, p. 19-35, . (14/50715-9, 10/51307-0, 17/20945-0, 16/50250-1, 13/50155-0, 07/59779-6, 15/24494-8, 14/12236-1, 09/18438-7, 13/50169-1)
PALUCCI VIEIRA, LUIZ HENRIQUE; CARLING, CHRISTOPHER; BARBIERI, FABIO AUGUSTO; AQUINO, RODRIGO; PEREIRA SANTIAGO, PAULO ROBERTO. Match Running Performance in Young Soccer Players: A Systematic Review. SPORTS MEDICINE, v. 49, n. 2, p. 289-318, . (18/02965-7, 17/20945-0, 16/50250-1)
MUNOZ, JAVIER VARGAS; GONCALVES, MARCOS A.; DIAS, ZANONI; TORRES, RICARDO DA S.. Hierarchical Clustering-Based Graphs for Large Scale Approximate Nearest Neighbor Search. PATTERN RECOGNITION, v. 96, . (14/50715-9, 16/50250-1, 17/16246-0, 17/20945-0, 14/12236-1, 13/50169-1, 15/11937-9, 17/12646-3, 13/50155-0, 15/24494-8)
GUEVARA, JUDY C.; TORRES, RICARDO DA S.; DA FONSECA, NELSON L. S.. On the classification of fog computing applications: A machine learning perspective. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS, v. 159, . (14/50715-9, 16/50250-1, 17/20945-0, 14/12236-1, 13/50169-1, 13/50155-0, 15/24494-8)
BARBON JUNIOR, SYLVIO; PINTO, ALLAN; BARROSO, JOAO VITOR; CAETANO, FABIO GIULIANO; MOURA, FELIPE ARRUDA; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; TORRES, RICARDO DA SILVA. port action mining: Dribbling recognition in socce. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 81, n. 3, . (18/19007-9, 19/17729-0, 19/16253-1, 16/50250-1, 17/20945-0, 19/22262-3)
TAVARES, EDUARDO A.; TORRES, RICARDO DA S.; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; IEEE. EVALUATING DEEP CONTEXTUAL DESCRIPTION OF SUPERPIXELS FOR DETECTION IN AERIAL IMAGES. 2019 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS 2019), v. N/A, p. 4-pg., . (13/50155-0, 14/12236-1, 16/50250-1, 15/24494-8, 14/50715-9, 17/20945-0)
GOMES, LUIZ; TORRES, RICARDO DA SILVA; CORTES, MARIO LUCIO. BERT- and TF-IDF-based feature extraction for long-lived bug prediction in FLOSS: A comparative study. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY, v. 160, p. 12-pg., . (13/50155-0, 14/12236-1, 16/50250-1, 15/24494-8, 14/50715-9, 17/20945-0)
CAETANO, FABIO GIULIANO; DE SOUZA, NICOLAU MELO; BUENO, MURILO JOSE DE OLIVEIRA; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; MOURA, FELIPE ARRUDA. Interpersonal interaction during official soccer matches considering the coupling of different playing positions. INTERNATIONAL JOURNAL OF PERFORMANCE ANALYSIS IN SPORT, v. 20, n. 4, p. 13-pg., . (16/50250-1, 17/20945-0, 18/19007-9)
GONCALVES, FILIPE MARCEL FERNANDES; PEDRONETTE, DANIEL CARLOS GUIMARAES; TORRES, RICARDO DA SILVA. Regression by Re-Ranking. PATTERN RECOGNITION, v. 140, p. 17-pg., . (13/50155-0, 18/15597-6, 14/12236-1, 16/50250-1, 15/24494-8, 17/25908-6, 17/20945-0)

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: gei-bv@fapesp.br.