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O segredo de jogar futebol: Brasil versus Holanda

Processo: 16/50250-1
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de agosto de 2017 - 31 de julho de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Convênio/Acordo: Organização Holandesa para a Pesquisa Científica (NWO)
Pesquisador responsável:Sergio Augusto Cunha
Beneficiário:Sergio Augusto Cunha
Pesq. responsável no exterior: Koen Lemmink
Instituição no exterior: University of Groningen, Holanda
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Pesquisadores principais:
Claudio Alexandre Gobatto ; Fúlvia de Barros Manchado Gobatto
Auxílios(s) vinculado(s):18/15178-3 - Colaboração humano-computador para a geração de estratégias de futebol usando simulações multi-agentes, AP.R SPRINT
17/20945-0 - EMU concedido no processo 16/50250-1: local positioning system, AP.EMU
Bolsa(s) vinculada(s):19/20894-2 - Corrida atada máxima aplicada a jogadores de futebol e indivíduos ativos em dois cenários: investigações sobre potência mecânica e oxigenação em músculos mais e menos ativos por modelo de redes complexas, BP.DD
19/16253-1 - Desvendando o segredo do futebol Brasileiro e Holandês, capturando elementos de estilo de jogo e estratégias de sucesso, BP.PD
19/10666-2 - A pré-ativação de músculos inspiratórios potencializa a força, velocidade e potência de jogadores de futebol? Análise dos sinais mecânicos e fisiológicos por modelo computacional, BP.DD
 + mais bolsas vinculadas 19/02286-5 - Análises metabolômica e proteômica em jogadores de futebol: relações com as capacidades aeróbia e anaeróbia, BP.DD
18/19007-9 - Descobrindo séries temporais dos dribles em um cenário físico-tático-técnico durante jogos profissionais oficiais., BE.PQ
17/24005-2 - Inferência relacional temporal com redes neurais, BP.DR - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Análise de séries temporais  Análise de dados  Desempenho atlético  Esportes por equipe  Futebol  Jogadores de futebol  Talento esportivo  Brasil  Holanda 

Resumo

O desafio científico está relacionado em detalhar o futebol brasileiro e holandês a partir da captura de elementos relacionados ao sucesso de jogo de ambos os países combinando áreas de análises de dados, ciências da computação e do esporte. Ferramentas sugeridas pela literatura e novos modelos de análise serão desenvolvidos e selecionados para a busca dos elementos relacionados ao sucesso no futebol. Um grande conjunto de recursos será obtido a partir dos vários conjuntos de dados brasileiros e holandeses. Subsequentemente, as mesmas características serão usadas para comparar os estilos de jogo entre os dois países. As características do jogo vão ser abordadas de duas formas. A primeira (liderada pela equipe brasileira da Ciência da Computação) diz respeito a recursos que captam a dinâmica de jogo e caracterizar aspectos físicos, técnicos e táticos. A segunda (coordenada pela equipe holandesa) vai se concentrar em como um ataque é construído, e como eventos-chave (chutes a gol, transições de defensores para meio-campistas) podem ajudar a caracterizá-lo. Para a comparação entre os dados dos países serão coletadas informações em diferentes categorias no Brasil e Holanda durante jogos oficiais. Os dados serão coletados por meio do Sistema de Medição de Posição Local (LPM), por razões de precisão e consistência. A ciência aplicada parte desta proposta se concentra em fazer a ponte entre a ciência fundamental e prática do futebol, isto é, técnicos, treinadores, clubes e federações. Os resultados da parte fundamental serão implementados em uma plataforma para treinadores, uma aplicação de software que treinadores e técnicos podem usar para: 1) decidir sobre a sua estratégia antes de um jogo; 2) analisar o comportamento do jogador e equipe durante um jogo; 3) escolher formas de sistemas de jogo para melhorar o comportamento da equipe e do jogador. (AU)

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Publicações científicas (44)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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BARBON JUNIOR, SYLVIO; PINTO, ALLAN; BARROSO, JOAO VITOR; CAETANO, FABIO GIULIANO; MOURA, FELIPE ARRUDA; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; TORRES, RICARDO DA SILVA. port action mining: Dribbling recognition in socce. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 81, n. 3 DEC 2021. Citações Web of Science: 0.
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PALUCCI VIEIRA, LUIZ H.; BARBIERI, FABIO A.; KELLIS, ELEFTHERIOS; OLIVEIRA, LUCAS; AQUINO, RODRIGO; CUNHA, SERGIO; BEDO, BRUNO; MANECHINI, JOAO; SANTIAGO, PAULO. Organisation of instep kicking in young U11 to U20 soccer players. SCIENCE AND MEDICINE IN FOOTBALL, v. 5, n. 2, p. 111-120, APR 3 2021. Citações Web of Science: 3.
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