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Leis de conservação, leis de equilíbrio e EDPs relacionadas com fluxos descontínuos e não-locais em ciências aplicadas: análise numérica, teoria e aplicações

Processo: 16/23374-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de julho de 2017 - 30 de junho de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Eduardo Cardoso de Abreu
Beneficiário:Eduardo Cardoso de Abreu
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Equações diferenciais parciais  Análise numérica  Análise funcional  Método dos elementos finitos  Lei de conservação  Simulação por computador 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:análise numérica ( numerical analysis) | balanço (balance laws) | Conservative methods ( Métodos conservativos) | Elementos finitos ( finite Volume | Elements) | fluxos descontínuos e não-locais (discontinuous and nonlocal fluxes) | Leis de conservação (Conservation laws) | leis de equilíbrio | Volumes | Análise Numérica e Modelagem Matemática de Modelos Diferenciais

Resumo

Os fluxos composicionais e reativos, as interações de bistabilidade e relaxação, e os efeitos não-locais, juntamente com a modelagem aleatória contínua/discreta em ciências aplicadas, são de suma importância em modelos matemáticos envolvendo leis de conservação, leis de equilíbrio e equações diferenciais parciais (EDPs) relacionadas não convencionais e vice-versa. O comportamento de todos os fenômenos físicos, com dinâmicas para uma ampla gama de escalas espaço-tempo - processos de transporte que abrangem escalas de tempo de picossegundos a milênios e dimensões espaciais de angstroms a quilômetros ou escala astronômica - pode ser modelado por tais modelos matemáticos diferenciais. Tais objetos são uma ferramenta essencial na modelagem, análise e previsão de numerosos sistemas físicos, biológicos, químicos e econômicos nos quais a matemática aplicada desempenha um papel importante. Seu tema unificador é a teoria das soluções para modelos diferenciais não lineares ligados à teoria da aproximação para análise numérica, complementada por simulações numéricas representativas, precisas, rápidas e eficientes. Em cada tópico deste projeto de pesquisa, serão apresentados problemas não lineares envolvendo diversas equações diferenciais de tipo misto e serão inventadas as técnicas matemáticas e numéricas correspondentes para sua solução. Como resultado, novas percepções matemáticas e físicas serão obtidas investigando importantes dinâmicas não lineares de modelos diferenciais, técnicas não lineares efetivas serão desenvolvidas e os conceitos matemáticos corretos nos quais se levantarão para esses problemas serão perseguidos. Por exemplo, as EDPs não lineares possuem soluções que exibem singularidades, oscilações e / ou efeitos de concentração, que no mundo real se refletem no aparecimento de ondas de choque, turbulência, defeitos de material, etc. Isso imediatamente coloca questões muito fundamentais como o que é a natureza e o efeito de ruídos/pertubações nas singularidades e se tais soluções podem ser continuadas (em algum sentido) após a formação da singularidade e também o comportamento de tais soluções no tempo tardio de relaxação ? Perguntas como estas estão intimamente ligadas a várias questões centrais, como compreender o que realmente queremos dizer com uma noção de solução matemática, mas que tenha um significado. Assim, o desenvolvimento de teorias sobre existência, singularidade e estabilidade de soluções está vinculado à construção de algoritmos numéricos e, portanto, no núcleo da matemática aplicada. Nas últimas décadas, foram dadas respostas satisfatórias para várias questões associadas a essas classes de equações diferenciais diferenciais não lineares e clássicas. No entanto, a situação é dramaticamente diferente para leis de conservação, leis de equilíbrio e EDPs relacionadas com fluxos descontínuos e não-locais, sujeitos a relaxação ligados ao comportamento tardio. Um objetivo geral do projeto é desenvolver conceitos e técnicas para a análise de fenômenos modelados por equações diferenciais não lineares, exibindo soluções com baixa regularidade (por exemplo, ondas de choque). Essa pesquisa envolverá vários ramos da matemática, incluindo equações diferenciais parciais, análise funcional e aspectos numéricos e de simulações computacionais, utilizando uma gama de técnicas como a entropia e a análise de viscosidade evanescente, estimativas a priori e, possivelmente, novos conceitos de soluções, como aproximações assintóticas fracas. Além disso, uma vez que a concepção de esquemas numéricos eficientes depende da compreensão da estrutura e padrão matemáticos subjacentes, temos uma abordagem unificada envolvendo análise numérica, teoria e aplicações ligadas a questões de matemática aplicada. (AU)

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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SANTOS, L. G. C.; MANZANARES-FILHO, N.; MENON, G. J.; ABREU, E.. Comparing RBF-FD approximations based on stabilized Gaussians and on polyharmonic splines with polynomials. INTERNATIONAL JOURNAL FOR NUMERICAL METHODS IN ENGINEERING, v. 115, n. 4, p. 462-500, . (16/23374-1)
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ABREU, EDUARDO; BUSTOS, ABEL; FERRAZ, PAOLA; LAMBERT, WANDERSON. A Relaxation Projection Analytical-Numerical Approach in Hysteretic Two-Phase Flows in Porous Media. JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, v. 79, n. 3, p. 1936-1980, . (16/23374-1)
ABREU, EDUARDO; PEREZ, JOHN. A fast, robust, and simple Lagrangian-Eulerian solver for balance laws and applications. COMPUTERS & MATHEMATICS WITH APPLICATIONS, v. 77, n. 9, p. 2310-2336, . (16/23374-1)
ABREU, EDUARDO; PEREZ, JOHN; SANTO, ARTHUR. Lagrangian-Eulerian approximation methods for balance laws and hyperbolic conservation laws. UIS INGENIERIAS, v. 17, n. 1, p. 191-200, . (16/23374-1)
ABREU, EDUARDO; DIAZ, CIRO; GALVIS, JUAN; SARKIS, MARCUS. On high-order conservative finite element methods. COMPUTERS & MATHEMATICS WITH APPLICATIONS, v. 75, n. 6, p. 16-pg., . (16/23374-1)

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