Busca avançada
Ano de início
Entree

Armadilhas e sensores inteligentes: uma abordagem inovadora para controle de insetos peste e vetores de doenças

Resumo

Indiscutivelmente, os insetos são importantes na agricultura, no meio ambiente e saúde pública. Muitas espécies são benéficas para o meio ambiente e para as pessoas. Por exemplo, insetos são responsáveis pela polinização de ao menos dois terços de todo o alimento consumido no mundo. Devido a esta importância para os seres humanos, o recente declínio nas populações de insetos polinizadores, principalmente as abelhas, é considerado um grave problema ambiental, frequentemente associado ao uso de pesticidas. Por outro lado, pragas agrícolas são responsáveis por destruir mais de 40 bilhões de dólares em alimentos por ano e determinadas espécies são vetores de doenças que matam mais de um milhão de pessoas anualmente, como a malária, dengue, febre chikungunya e zika vírus. Neste projeto de pesquisa, é proposta uma armadilha inteligente para a captura de espécies maléficas de insetos. A armadilha utiliza um sensor óptico que tem sido desenvolvido pela equipe deste projeto nos últimos anos, capaz de reconhecer automaticamente a espécie de insetos a partir de dados do batimento de asas dos insetos. O reconhecimento das espécies de insetos permitirá a criação de mapas de densidade em tempo real, que por sua vez podem ser utilizados para apoiar intervenções locais. Por exemplo, no caso de pragas agrícolas, estes mapas permitirão a aplicação inteligente e direcionada de inseticidas, reduzindo o impacto para o meio ambiente. No caso de insetos vetores de doenças, a armadilha poderá auxiliar na redução dos custos de intervenções sofisticadas e efetivas como a SIT (técnica do inseto estéril), mas que possuem um alto custo. Neste projeto, pretende-se expandir o estado-da-arte em Computação por meio desta aplicação real, especialmente nas áreas de Aprendizado de Máquina e Mineração de Fluxo de Dados. De modo a demonstrar os aspectos práticos desta proposta, as pesquisas serão concentradas na identificação de duas espécies: o psilídio asiático dos citros, vetor da doença de Greening, uma terrível doença que ataca árvores de citros e o Aedes aegypti, vetor da dengue, febre amarela e chikungunya, e zika virus, recentemente associado a casos de microcefalia em recém-nascidos. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas (7)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SABINO PARMEZAN, ANTONIO RAFAEL; SOUZA, VINICIUS M. A.; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.. Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: Identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model. INFORMATION SCIENCES, v. 484, p. 302-337, . (18/05859-3, 16/04986-6, 13/10978-8)
PARMEZAN, ANTONIO R. S.; SOUZA, VINICIUS M. A.; ZLIOBAITE, INDRE; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.. Changes in the wing-beat frequency of bees and wasps depending on environmental conditions: a study with optical sensors. Apidologie, v. 52, n. 4, p. 731-748, . (16/04986-6)
SILVA, DIEGO F.; YEH, CHIN-CHIA M.; ZHU, YAN; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.; KEOGH, EAMONN. Fast Similarity Matrix Profile for Music Analysis and Exploration. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, v. 21, n. 1, p. 29-38, . (13/26151-5, 16/04986-6)
MOURA, LIDIA; DE NADAI, BARBARA LEPRETTI; CORBI, JULIANO J.. What does not kill it does not always make it stronger: High temperatures in pyriproxyfen treatments produce Aedes aegypti adults with reduced longevity and smaller females. JOURNAL OF ASIA-PACIFIC ENTOMOLOGY, v. 23, n. 2, p. 529-535, . (16/24622-9, 16/04986-6)
MOURA, LIDIA; DE NADAI, BARBARA L.; BERNEGOSSI, ALINE C.; FELIPE, MAYARA C.; CASTRO, GLEYSON B.; CORBI, JULIANO J.. Be quick or be dead: high temperatures reduce Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) larval development time and pyriproxyfen larvicide efficiency in laboratory conditions. INTERNATIONAL JOURNAL OF TROPICAL INSECT SCIENCE, v. 41, n. 2, . (16/04986-6, 18/21901-0, 16/24622-9, 16/21946-8)
SOUZA, VINICIUS M. A.; DOS REIS, DENIS M.; MALETZKE, ANDRE G.; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.. Challenges in benchmarking stream learning algorithms with real-world data. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, . (16/04986-6, 17/22896-7, 18/05859-3)
SILVA, DIEGO F.; GIUSTI, RAFAEL; KEOGH, EAMONN; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.. Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, v. 32, n. 4, p. 988-1016, . (13/26151-5, 12/08923-8, 16/04986-6)

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.