Gestão de desempenho de fornecedores: estudo de técnicas multicritério e de inteligência artificial para decisão em grupo

Resumo

A gestão de fornecedores em cadeias produtivas inclui processos decisórios em que as decisões devem ser tomadas por múltiplos decisores, que julgam sobre critérios, fornecedores, estratégias, ações entre outras. Casos de divergências nos julgamentos dos decisores podem gerar inconsistências e comprometer os processos decisórios. Decisão em grupo é um ramo de pesquisa tanto em pesquisa operacional quanto em inteligência artificial. Apesar da vasta literatura sobre técnicas multicritério, técnicas de decisão em grupo são menos exploradas em gestão de fornecedores. Assim, objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de modelos de decisão multicritério (MCDM) aplicados à gestão de fornecedores, com foco em técnicas multicritério e de inteligência artificial (IA), para decisão em grupo, ponderação de critérios e classificação. Esse objetivo desdobra-se em várias metas de projeto, conforme detalhadas na seção 1.3. Esta proposta de pesquisa relaciona-se ao projeto de pesquisa INCT - INSID - Instituto Nacional de Sistemas de Informação e Decisão, especificamente no desenvolvimento da linha de pesquisa de Modelos de Decisão em Sistemas de Serviços. O foco de aplicação do estudo será a gestão de fornecedores da cadeia automotiva e de bens de consumo, em razão do alto grau de des-verticaliação dessas indústrias e outras características adequadas. A execução do projeto envolve pesquisa de campo e modelagem conceitual e computacional. Espera-se, entre outros, contribuir para ampliar as pesquisas que integrem gestão de operações e técnicas de suporte à decisão; no longo prazo, espera-se contribuir para a melhoria das práticas adotadas pelas empresas. (AU)