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CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos

Resumo

O Brasil, bem como diversos países em desenvolvimento, possui um grande problema relativo à população de animais que vive nas ruas. Além da condição cruel, esta situação representa riscos à saúde pública, pois os animais adoecem e se reproduzem em taxas alarmantes. Deseja-se aplicar soluções tecnológicas --- especificamente, métodos de visão computacional e aprendizado de máquina --- para a abordar este problema urbano de forma colaborativa, facilitando a participação de pessoas no ciclo de identificação e rastreamento geolocalizado destes animais. O presente projeto é definido no contexto do serviço CrowdPet, que estará disponível por meio de um aplicativo para smartphones e facilitará a localização de animais perdidos e seus donos. De um lado, os tutores podem submeter fotos de seus pets perdidos ao sistema e, de outro lado, voluntários podem submeter fotos de animais que encontrarem nas ruas. Objetiva-se contribuir com métodos computacionais de reconhecimento visual de animais, para que o processo de correspondência entre os animais perdidos e cadastrados seja feito de maneira automática, escalável e eficiente. (AU)

Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o auxílio:
Aplicativo utiliza visão computacional para identificar animais perdidos 
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Solicitação em análise e dentro do prazo legal de sigilo previsto na legislação BR1020180677560 - Sipet Soluções em Inovação Tecnológica Ltda ; Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) . Solicitação em análise e dentro do prazo legal de sigilo previsto na legislação - 04 de setembro de 2018